“智能交通监控步入大数据呈现多样性形态”

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第一页:智能交通相机的快速发展历史

随着智能城市建设步伐的加快，智能交通在城市的快速发展中地位越来越显现，而智能相机的监控录像作为智能交通的主角，其快速发展态势是更引人注目的热点。 智能交通照相机在城市快速发展的洗礼中呈现出多样性的形态，人、车和城市更密切相关。

智能相机的快速发展历史

智能相机经过十几年的历史，不断经历市场检查和技术改革创新。 世纪末，国内出现了第一代卡口和电子警察设备，迈出了智能交通照相机的第一步。 随着技术的进步，方案也陆续发表，从标准清时代的标准相机特写和全景拍摄、机床和采集卡的方案，融合了高清时代的工业相机和高清数码相机的方案，以及车辆检查、车牌识别等算法 我们看到在智能交通相机的快速发展史中，最重要的快速发展线索有赖于摄像元件、硬件平台和智能算法这三个方面的技术的快速发展。 在这个产业链中，照相机和算法制造商也在继续融合，智能交通照相机的高精细化、智能化、融合化的方向正在迅速发展。 历史总是惊人的相似性在这个快速发展的过程中，推进技术和产品总是来自市场的商业需要。

大数据时代的智能交通相机

智能交通( its )已经进入大数据时代，利用前端数据收集设备收集的大量、多元化的数据，迅速深入挖掘这些数据的潜在价值，成为智能交通的新业务应用。 在这个行业，浙江宇视科技有限企业率先在辽宁省丹东市实施云计算、基于物品互联网和大数据的智能交通系统落地，但在近年来的实际业务应用中，利用大量数据大量比较有效的手段 发现假卡、事故逃逸、失物搜索等事件，成功帮助市警察支队获得年度公安科技成果试用推荐机构之一。

在基于大数据的智能交通系统中，智能交通相机作为前端数据收集设备之一，承担着结构化解决开销图片和视频中车辆特征的非结构化数据的重要作用，结构化开销数据 这需要智能交通照相机具备车牌号码、车身颜色、车的识别、甚至详细的车辆类别识别等越来越多的特征收集功能，在大数据应用业务中，通过多个条件的组合等计算模型，在这些属性查询中

智能交通摄像头的主体要素:车与人

到今年为止，对智能交通摄像头的普遍认识，在交通警察领域越来越关注违法行为和证据链的比较有效性，在公安领域关注车辆特征和驾驶员面部新闻，成为治安监视的重要数据源之一。 有些城市甚至要求面部大小为640x960像素。

但是，在交通警察领域，证据链主体只有车辆和违法过程，因此出现了很多源泉征收分现象。 在公安部交通管理科学研究所(无锡所)出版的《红灯自动记录系统共通技术条件意见征稿》中，观察到了更新文章的内容“驾驶员的脸部特征收集”。 这是对无视信号的违法行为取证的严格性标准的更新，虽然不清楚最终是否执行为新标准，但这充分反映了标准制定部门对这一应用趋势的认识。 “驾驶员面部特征收集”标准征求意见，系统应能记录汽车闯红灯行为与驾驶员面部特征相对应的照片。 驾驶员面部分辨率在50×50像素以上，应该作为认定机动车闯红灯违法驾驶员的参考资料。 以卡口通过图像中驾驶员的脸为特征进行击键，作为治安监视的脸库的数据进行补充。 由此，对智能交通摄像头的分辨率和清晰度提出了更高的要求。 我相信今后高清晰度、超高清产品的应用有迅速发展的趋势。

作为扩展功能列入了标准的意见征集原稿，从功能设定也可以看出，这种变更来自警察领域的业务需要:严密的违法取证证据链、违法处罚流程的规范化、抑制驾驶者的违法买卖。 公安部发表的《根据交通技术监视记录资料解决交通违法行为的指导意见》也有对应的要求记述。 “通过证据照片、图像或当事人书面陈述和签名的确认、向当事人咨询、证人证言的收集、当事人提供的证据的审查等方法可以明确机动车驾驶人的，必须固定证据，对驾驶人依法处罚 ”。

第2页:智能交通相机的多种产品形态

智能相机的多种产品形态

我们理解的智能交通相机是卡口和电子警察。 但是，随着城市建设的推进，车辆保有量的增加，智能交通照相机的应用场景进一步细分，以往流传下来的产品形态已经不能满足所有的细分诉求，因此产品形态也需要创新和突破

从这个维度来说，智能交通照相机在产品形态上取得了很大的突破，无论是从图像传感器的类别还是从产品的外形来看，都与以前传来的处理方案有所区别。 例如，以往传来的智能交通照相机多使用ccd作为摄像元件。 这是因为智能交通照相机拍摄的物体是急速移动的车辆，ccd是全局曝光拍摄，组合了补光设备和高速快门，保证了拍摄的图像中没有拖尾。 但是，以ccd传感器为摄像元件的智能交通照相机的价格也比通常的ipc照相机高得多，根据复盖治安监视项目城市大道路面积的分支道路卡口化的要求，采用ccd标准卡口设备时整个项目 在此基础上，宇视科学技术也在领域内首次将车辆检测和车牌识别等算法放在基于cmos图像的ipc上，革新了性价比高的支路卡口设备，作为智能交通相机的重要分支，城市分支小链路、小街 利用双快门等技术，可以全天候清晰地拍摄过去的车辆，自动识别车牌，报告汽车记录等结构化新闻。

而且，随着汽车保有量的提高，车与道、车与人的冲突、矛盾变得明显，通常的十字路口电子警察很难满足现有交通管理业务的诉求。 电子警察的照相机单元也必须在十字路口无视红灯，派生出更多细分的违法取证系统。 例如，以前传来的电子警察摄像机设置在十字路口，捕获和拍摄十字路口的违法行为，但随着城市汽车保有量的提高，另一种违法行为悄然发生，即路段的违法停车行为。 为了应对这种新的违法行为，在宇视科技创新领域，嵌入式智能违法取证算法的HD智能球机作为除了配合电子警察十字路口应用场景以外的补充处理方案被广泛应用。 智能球磨机作为违法停车惩罚，因为球磨机可以连续旋转360度，所以检测范围大幅度提高，安装变得灵活。 无论是旁路卡还是违法取证球机，都是智能交通行业不可或缺的前端数据收集设备，可以输出结构化数据，它们在形态上与以前传来的智能交通照相机不同，但对应了智能交通的各种应用场景。

无限智能的终极追求

从年1月1日开始正式实施的公安部第“123号令”不仅大幅提高了违法价格，分数也从38个项目增加到52个项目，驾驶员的管理也变得严格。 比如无视红灯，违法得分从3分提高到6分，不打卡，或者隐藏号码牌一次扣12分。 随着每个违法项目的扣分分数的提高，交通警察对违法取证的严格性要求也在提高，智能交通摄像机需要根据新的处罚标准融合越来越多的违法行为检查，代替交通警察的智能业务是违法处罚的证据切

前面提到的禁止停车的道路违法停车除了会导致道路堵塞以外，在1点钟的交叉路口，还会发生排队的车辆滞留交叉路口的拖尾现象，特别是在交通高峰时期。 也就是说前方堵车的情况下，司机的“无视信号”滞留在十字路口，导致堵车。 这种情况下，智能交通照相机不仅需要进行“无视信号”违法行为的检测快照，还需要分析先行链路的堵塞状况。 新规则还要求处罚不要开车打电话、系安全带、避开校车、避开行人等。 在智能交通摄像头成型、相关应用推广的背景下，无锡所也采取了行动，相关领域标准的确立也提高了日程。 实际生活中被诟病的是，不按规定采用灯、不按规定排队、行人闯红灯等一系列问题有可能成为下一个应用的热点。 随着科学技术的进步，我们对智能交通相机的要求不再仅限于跨车记录，无视红灯、不在标线行驶、逆行、改变道路等违法行为的处罚，智能交通相机结构化解决了越来越多的新闻，