财讯：从BAT到BATH

本篇文章1448字，读完约4分钟

作者是第一财经ceo，本文首次在《第一财经周刊》上发表

网上前半段，中国出了三大巨头叫bat。 百度，阿里巴巴，腾讯。 如果网络进入人工智能( ai )主导的后半阶段，则该结构为bath。 这个h是华为。华为最近发表的年报确定了领域进入“+智能”的时代。

bat决定了中国互联网江湖的结构，分别得到了搜索、电商、社会交流行业的最大红利，彼此几乎不动。 现在这个结构正在变化。

微软亚洲研究院院长洪小文博士表示，决定人工智能有三个要素:算法、数据和计算能力。 对于以下bath，这四家公司表现出各自的特色，但也可能会产生激烈的竞争。

百度最初部署了人工智能战术，提出了百度的大脑计划，挖掘中国人ai行业的顶级人才，进入无人驾驶汽车，使用算法技术改进检索和信息流技术，试图应对各种高层们的竞争。

阿里巴巴最初布局云计算，现在在国内领先。 算法技术应用于蚂蚁电商、广告、网络金融等业务层面，在强化学习行业积累了经验。 虽然一直强调在商业上牵引技术的马云，但最近蚂蚁的“nasa”计划也被提出，面向今后20年展开长时间的技术开发，其核心是智能。

相比之下，腾讯这两年由于在移动网络上的辉煌成功，似乎停留在产品层面，马化腾日前提出了他的“技术不安”。 马化腾更加强调人工智能的商业场景，其实这对具有顾客和流量特征的腾讯来说并不难。 腾讯可以通过研究开发，通过投资的方法，围绕ai创造生态。

bat都有大量的客户数据，为了支持自己公司的产品，对计算能力进行了早期的布局，而防火墙就像后来者一样，在客户数据不足、但费用高昂的业务中进行追赶，在云计算行业

任正非以前，华为做的是“管道业务”，目的是使数据流更大、更顺畅，但华为至今仍开始关心管道中流动的是什么，进入了接受“全连接”的时代——只有物理连接。 航道的特征可能在于算法。 与bat相比，华为是一家全球性企业，有可能组建全球研发团队，投资于更长时间的研发创新。

人工智能在中国的迅速发展现在面临几个问题值得关注。

对于ai的理解和追求，中国与其他国家领先的企业处于不同的境地。 基于现在深度学习的ai依然是“狭窄”的人工智能，只适用于人为限制的特定行业，人的真正智慧表现在面对不明确世界的学习、评价和决定能力上。

deepmind的创始人demishassabis早期提出了从ai到AGI ( Artificial Generalinteligence，通用人工智能)，战胜围棋世界冠军，在其他智力游戏中重复这些胜利 纽约大学的心理学家和ai专家garymarcus经常给深度学习泼冷水，强调人类从小数据中产生的学习能力实际上更有价值。 洪小文博士告诉我爱因斯坦的相对论和引力波理论来自“无数据”。 智能真的超过了“人工”，但其实是基于有限数据的学习能力。

中国人在ai行业表现出很强的竞争力，从论文发表和各专业论坛上可以看到中国科学家和专家活跃的身影，中国本土也有丰富的算法人才。 但另一方面，中国企业的人工智能人才国际化不充分。 例如，deepmind企业的200人团队中聚集了来自世界45个国家的顶尖人才。

除了竞争头脑和学历，更重要的是如何建立优秀的创新体系。 中国互联网企业成功创新产品和业务导向，进入人工智能行业，中国科技巨头需要确立原创新的能力，着眼于企业内部长期研发，同时寻求外部创新合作。

建议阅读:

山水集团的很多董事都受伤了！ 烟雾弹等武器上阵

马云96年被拒绝跑步业务的视频曝光！

保监会主席项俊波因涉嫌严重违反纪律而受到审查