“一场飓风给大数据带来的契机”

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随着后热带气旋sandy袭击美国东海岸，所有大数据企业进入公众视线，示范了这些工具如何帮助人们推进、预测和应对类似的灾害。 让我们看看一些例子

谷歌:在一些大数据企业中，谷歌是最大规模的企业，谷歌最近用尽了谷歌的所有技术，是目前最全面的飓风sandy动向跟踪工具superstorm sandy crisis map crisis map不仅可以收集和显示各种气象数据，将不同来源的数据分层，还可以通过视频显示各受害点的位置、避难路线、急救中心、交通状况(注:采用交互式嵌入地图)。 。

palantir: palantir创业企业总部位于加利福尼亚州帕罗阿尔托。 企业相当低调，没有明确具体的行动，但palantir的顾客、direct relief机构(家族道路医疗救助机构)最近发表了新闻稿，在飓风(包括sandy )到来之前，在医疗用品的准备和之后的监督方面 direct relief对palantir在sandy登录中的承诺进行了如下说明。 “direct relief采用的分解和数据可视化工具是技术合作伙伴palantir提供的，有了这些工具，direct relief就在飓风行进路线附近的贫民窟和洪水地区。 palantir公司的工具使direct relief能够整合巨大的新闻来源，总结成统一的框架，对许多复杂的突发状况，可以先了解，采取最佳的救济构想、计划和管理措施。 …我们向sandy的前进道路和大众避难路线上的300多个联合诊所输送了物资。 "。

sisense: sisense是总部设在以色列特拉维夫市的商业智能创业公司。 sisense公司将自己的内存数据观察平台称为世界上最快的内存数据观察平台之一。 企业说，sisense的开源框架prism可以解决少量的气象数据。 因此，sisense的交互控制面板企业采用data.gov网站的开源数据，仅1小时就无法起到跟踪sandy的作用，但要避免自然灾害，寻找安全的地方放置企业资产，重要的

datum companies :在美国康涅狄格州格林威治市，datum companies企业发布了旗舰灾害预测平台，名为eurus。 eurus平台的设计目的是为采用各种高级统计方法和机器学习算法的保险行业、云服务行业的客户提供服务，预测自然灾害，估计由此产生的财产损失。 平台建立在cassandra nosql数据库上，存储、收集了数亿个数据点，可用于构建和调整预测模型。

确实，在灾害中在数据方面发挥一技之长的不仅仅是“以灾害为契机创造利益”的兴趣企业。 关于气象研究的计算模式，我们可能也必须开始引起很多关注。 这次气象计算模型的功劳显着，正确预测了sandy从沿岸飓风变化为内陆后热带风暴。 假设在这十年中发射了一颗功能更强的新卫星，以提高未来采用新一代商业大数据产品和开源数据集的气象模型功能，以确保提供重要数据，包括灾害时间、破坏程度预测和最佳准备