“295EB：全世界究竟可以存储多少数据”

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我曾经想过人类的记忆装置现在可能超载了，我们到底能记忆什么消息呢？ 事实上，我们人类的记忆能力远远超出了我们的想象。

我们生活在全球经济大环境中，文化的迅速发展越来越依赖于我们的技术能力。 人类将自己的知识和复印件数字化了将近20年。 这是因为在新闻时代到来之前，我们的数字存储副本急剧增加。

总结，加入数字存储装置和模拟存储装置。 用现在的人类技术至少可以记忆295艾字节( exabytes )的消息。 这个数字相当于1后面有20个零。 换句话说，如果一个bit被认为是一颗星，这个数字就相当于我们整个银河系的星数。 这些数据有多少？ 把这些数据放入cd中，就制作出相当于约4040亿张cd的比喻。 把这些cd折叠起来就可以去月球了。 我觉得这些数字太庞大了，但我告诉你，与很多复杂的人体dna上搭载的新闻量相比，还不到1%。

2002年被科学家们认为是人类数字化时代的开始。 因为从这一年开始，世界数字存储的容量以过去的模拟方法超过了新闻的总量。 到2007年，世界新闻94%采用数字形式。 也就是说，过去人类高速发展的14万年间留下的模拟新闻量只占当今世界新闻量的8%。

2007年，人类成功利用广播电视和gps等技术传输了1.9 zettabytes容量的新闻。 这相当于全世界每人每天阅览174条信息，全世界的电视媒体连续播放3个小时。 随着双向通信技术的迅速发展手机等移动终端已成为最大的数据消费应用。 从1986年开始，其通信量每年平均增加28%。 2007年人类利用通信技术共享的数据达到了65 exabytes。 这相当于全世界的人每天送六份报纸。

2007年世界上所有通用计算机的解决能力达到了6.4 x 10的18次方每秒。 这相当于人脑神经冲动所执行的计算规模。 从1986年到2007年，世界计算能力提高了58%，这是美国国民生产总值的10倍速度增加。 世界电信设施的成长量为每年28%，电信存储能力的成长量为23%。

这些数字令人印象深刻，但他们与我们解决的新闻量相比还很少。 比起自然，我们只是谦虚的学徒。 但是，自然界的新闻存储依然稳定，但比人类技术更呈指数级增长。

即使使用键盘复制聊天，普通人要在一天内传达电子传播的多媒体新闻，也需要连续两个月和三周聊天。 你能想象在没有电脑的无知时代，人们的生活是多么无聊吗？

考虑的各种存储类型看起来像是忘记的设备列表。 1986年，“乙烯低唱片”占存储器的14%，磁带占12%。 数字存储最初成为主流存储是在2000年，那时占总存储量的25%。 书籍和报纸等纸的保存所占比例明显下降，1986年为0.33%，但2007年仅为0.007%。 但这并不意味着纸源的新闻量减少了。 根据研究，按绝对值计算，纸的新闻量从8.7增加到了19.4最佳压缩pb。

到db :容量的计算单位

这里做一个单位表。 截止1024。 例如: 1024kb=1mb。

计算机中的数据单位依次为kb、mb、gb、tb、pb、eb、zb、yb、nb、db。

k是一千米，兆g是吉咖啡t是拿铁

8位(比特) = 1字节(字节)

1024字节=1kb

1024kb=1mb

1024mb=1gb

1024gb=1tb

从数字组导出的计量单位:

1 kilobyte kb = 1000 (103 ) byte

1 megabyte mb = 1 000 000 (106 ) byte

1千兆字节= 1000000 ( 109 )字节

1terabyteTB=1000000000(1012 ) byte

1petabytePb=1000000000000(1015 ) byte

1 exabyte EB = 100000000000000 ( 1018 ) byte

1 zettabytezb = 10000000000000000 ( 1021 ) byte

1 yottabyteyb = 1000000000000000000 ( 1024 ) byte

1 nonabytenb = 100000000000000000000000000 ( 1027 ) byte

1 doggabytedb = 1000000000000000000000000000 ( 1030 ) byte

观察上面的kibi这一系列定义。 kibi来自英语kilo-binary (二进制千)，1998年10月在iec60027-2中制定了位置标准。 但是，现在在各种应用中没有完全占有特征。 观察:网上很多资料颠倒了nb和db。 nb不是最大的，nb比nb更db。

数字集团:新闻技术和数字技术行业中用于表示新闻数量的单位。

一位组是多个二进制文件的组合。 早期计算机系统采用的一组位数包括二进制数。 但是，现在数字组在应用程序上是统一的。 也就是说，一个数字组通常由八个二进制文件组成。 16个二进制文件合成为一个字( word )，32个二进制文件组成为一个多字( double words )。

每个二进制文件都可以用于表示两种状态之一，如电路的接通/断开。 因为这可以表示28 = 256的不同状态。 四个二进制文件的组合称为4比特组( nibble )。 八个二进制组合是一个八位字节。 所以，一位数的组通常是一个八位数的组。

数字集团是刊登新闻的基本单元。 一个数字组表示的消息由使用的编码方法决定。 不同的编码方法可以在一个或多个位数组中表示一个数字、一个符号或一个图像中的一个颜色点。 用于表示字符集的常见编码方法，如ascii编码和iso/iec 8859标准编码。

字节被解释为“字节”，是计算机中英语方案所占的最基本的单元。 中文的复印件占了2字节。 新闻领域常用的内存容量mb、gb大部分是指220、230 ...数字组。 为了与kb区别，kb也多表示210位的组。 当然，kb经常被混淆以代表210位组。 这些表现都没有标准化。

什么时候能达成谷歌？

谷歌的意思

“googol”是数学名词，表示1后面跟着100个零。 这句话是由美国数学家爱德华·卡斯纳的侄子米尔顿·西罗塔创作的，通过出现在基思纳和詹姆斯·纽曼合作的《数学和想象力》一书中而普及开来。 谷歌企业有意稍稍改变这句话，反映企业的使命，组织网络上无尽的新闻资源。

“谷歌”一词来自“谷歌”。 “googol”一词由美国数学家edward kasner侄子milton sirotta制作，1后面有100个零数字(1 followed by 100 zeroes )。 谷歌使用这句话表达了企业想要征服网上无限数据的野心。 当初企业名是“googol”，创立者推荐给投资者andy bechtolsheim，这个投资者寄来的支票上写的收款人是“google”，为了收到这张支票，加上了企业名。

完成这项使命的第一步是谷歌创始人拉里·佩奇和塞吉布尔在斯坦福大学的学生宿舍共同开发了新的在线各搜索引擎，并迅速传达给世界各地的新闻搜索者。 谷歌现在被认为是世界上最大规模的搜索引擎，提供了易于使用的免费服务，顾客可以瞬间得到相关的搜索展示结果。

访问google和许多其他google域之一，以多种语言搜索新闻，显示股价、地图和软文本标题，搜索美国所有城市的电话簿列表，搜索数十亿张照片，世界上最大 有10亿多个帖子，可以追溯到1981年。

国际top500组织top500在网站上发布了最新的世界超级计算机top500排行榜，由国防科学技术大学开发，部署在国家超级计算机天津中心，中国数千亿次超级计算机“天河一号”排名第一 第三位是曙光企业开发的“星云”高性能计算机，其实计算速度达到每秒1270兆次。 petaflop/s，数千亿次计算单位，非常夸张的天文学数字。

熊篇说，“天河一号”花费了6亿元的费用，连接了数万家美国英特尔和nvidia企业制造的cpu和gpu，属于混合架构。 过去一年，天河一号大规模升级。 目前的配置包括14336个英特尔六核至强x 5670.93 GHz CPU、7168个nvidia tesla m2050 gpu和2048个自主开发的8核ft-1000 cpu。 解决核数突破20万个，是去年的24576个的8.25倍。

美国橡树岭国立研究所的“美洲狮”超级计算机至今排名第一，在新排名中排名第一。 “美洲豹”的实测运算速度达到每秒1750兆次。

惠普企业为东京工业大学开发了一台名为tsubame 2.0的超级计算机。 1.19具备数千亿次的运算能力。 另外，加利福尼亚州国家能源研究中心的cray xe6系统具备1.05数千亿次计算能力。

有兴趣的是中国的两个系统和东京工业大学的系统，都采用了nvidia的gpu通用计算加速方案。 事实上，在top 500的超级计算机排名中，28台系统使用图形解决方案作为通用计算的加速。 16套系统使用cell解决方案，其中10套使用nvidia芯片，2套使用amd radeon芯片。 现在的top 500强中10大系统超过了数千亿次大关。 这些超级计算机中有五台来自美国，其他来自中国、日本、法国和德国。

尽管失去了top 500的顶尖冠军，美国依然是世界上整个超级计算技术实力最强的国家，美国在top 500的排名中有275个系统。 整个欧洲的份额从上次的144套大幅下降到今天的124套。 亚洲有84个系统上榜。 比上年同期增加57%。 在美国的超级计算机程序中，ibm仍然是第一名，其次是cray和hp程序。 81%以上的超级计算机使用英特尔解决方案，而使用AMD OPTeron解决方案的超级计算机只有11%，使用ibm power解决方案的计算机只有8%

人类的数据存储容量急剧增加。 加利福尼亚大学圣地亚哥分校在年度报告中计算出美国所有家庭在2008年消费3.645zb的新闻，每人每天34gb。 3.645zb相当于36.45亿美元1tb硬盘。 如果把这么多复印件都做成书，紧密地堆在美国国内(包括阿拉斯加)，这堆“书”的高度将是7英尺( 2.13米)。

这3.645zb是根据新闻的非压缩字节数( infoc )计算的，新闻源包括人们周围的各种媒体，最重要的三个是电脑游戏(包括主机和手机游戏) 54.62%，电视34.77%

中国有不少数据中心集成了1万台硬盘。 上海的一个数据中心将创建高达40pb的存储系统。 即使采用现在最大容量的2tb硬盘，也需要2万台硬盘。 北京大山附近有数据中心，外观平凡的大楼，其中有10万台硬盘。 这栋楼的耗电量超过了北京市海淀区整体的耗电量。

由此可知，机械硬盘是目前最主流的大容量存储系统的最佳方案。 机械硬盘的功耗和一台硬盘容量对我们的环境和社会有很大的影响。

中国北京市计算中心成立于一九七三年，是中国最早的计算中心之一，是中国最早、最有影响力的计算机应用技术研究和宣传的机构结构，服务对象是工业、商业、交通、能源、环保金融、税务、 计算中心自成立以来，完成了数百个国家和北京市政府有关部门委托的研究项目和面向方面和多个客户的服务型项目。

在北京计算中心第一期存储互联网建设过程中，建设的互联网系统面向科学和工程的计算应用环境，以实现裸容量250tb左右的存储能力为目标，有san和nas+san两个架构 其中san架构采用infiniband+fc互联网，存储设备通过infiniband连接fc桥和io节点，配置在6个io节点上。 nas+san采用以太网+fc互联网，在nas上部署nfs文件系统，主要用于工程计算，容量约为50tb。 此外，我们还为备份提供了30tb ( 15个SATA磁盘)，为lustre文件系统数据服务器提供了约4tb空之间的空间( 6个sas磁盘，使用raid10 )。

这个项目建设的关键是nas文件系统和san存储核心存储的建设，如何保证为大量数据提供充分的数据共享和安全高性能的运行支持，是重要的考虑因素。

如存储互联网拓扑设计图表所示，整个系统由660gb 15000rpm的高性能sas磁盘和一个HitachiAMS2500的高端磁盘阵列组成。 HDS 2500磁盘阵列由660gb 15000rpm高性能sas磁盘和120块2tb 7200rpm sata2磁盘组成，这次配置了原始容量276。

云计算的概念是谷歌提出的，这是一个美丽的互联网应用模式。 狭义的云计算是it基础架构的提供和采用模式，意味着通过互联网以易于按需扩展的方式获得所需的资源。 广义云计算是一种服务提供和招聘模式，意味着通过互联网以易于按需扩展的方式获得必要的服务。 该服务可以与it和软件、网络相关联，也可以是大规模、虚拟化、可靠的安全等具有独自效果的其他服务。 《云计算》的书版本也很多，从理论和实践中介绍了云计算的特点和功能。

亚马逊起源于网上书店和电子零售业，目前在业界很有名。 最新的业务与云计算有关。。 亚马逊两年多前，作为第一家进入云计算新兴市场的制造商之一，为想进入这个行业的企业开辟了良好的开端。

谷歌的应用程序软件引擎( gae )是允许开发者编译基于python的应用程序并免费托管Google基础架构的服务(最高存储空之间是500， 以互联网搜索为中心建立了超动力商业模型。 现在他们以托管应用程序、搜索公司和其他越来越多的形式向公司开放“云”。

salesforce是软件作为服务制造商的先驱，最初提供了可通过互联网访问的销售能力自动化应用程序。 在这家企业的带领下，作为其他软件的服务制造商像雨后春笋一样繁荣。 salesforce的下一个目标是平台是服务。

在云计算的初期阶段，微软经历过很多辛苦。 经过几年的熟悉调整，这个软件巨头的云计算战术终于上了轨道。 微软今年推出的第一款软件——服务产品包括dynamics crm online、exchange online、officecommunications online和sharepointonline。 每个产品都有多个顾客共享版本，其首要服务对象是中小企业。 单客户版的许可证费用在000美元以上。 微软的在线服务还包括windows live、office live、xbox live等。

云计算作为中国移动青海战术的重要组成部分，2007年移动研究院组织力量，与中国科学院合作进行计算，开始了一个名为“大云”的项目。 移动的大型云建设有两个方向:基础架构建设。 第二部分是平台和服务建设。 在这两个方面的基础上，中国移动推出了“作为服务的软件”，中小企业减少了it投资的价格、it运营的多少和复杂性，提供了办公室自动化处理方案。

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