“与机器赛跑”

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发令枪响了，比赛已经开始了。 人们在机器掌握相应的能力之前，必须迅速适应机器，重新定义与机器的关系。

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工智能被妖魔化多年---至少从1872年开始。 那时，塞缪尔·巴特勒发表了讽刺维多利亚时代英国社会的小说《埃里弗斯》，预言能自我复制的机器将取代人类。 之后，一系列电影作品也掀起了波澜。 “银翼杀手”和“机械公敌”让人对人工智能未来充满恐惧的“机械公主”，让我们来想想人工智能能走多远吧。 结论不会让人开心。 《黑镜》系列更让人感到寒冷和栗子，睡不着，担心包括人工智能在内的技术会对人类生活的各个方面产生可怕的影响。

幸好妖魔化的人工智能都是虚构的，没有影响现实，所以有点安慰。

但是，现实正在改变。 谷歌发布了第一个可以用电话预订餐厅的和真正的几乎一样的人工智能助理，登上了各大新闻媒体的头条。 spotify和其他企业比我们自己更了解我们。 世界上最大的最先进企业投资人工智能，表明人工智能会进一步入侵以往由人类控制的行业。

随着人工智能能力的提高，机器的学习速度很可能超过人类。 很多行业开始使用“领域专家+机器”的模型，机器适应专家，向他们学习——专家教机器。 另外，专家们在工作过程中直接指导人工智能，机器可以用完全无损的方法掌握所有技能。 也就是说，他们可以逐渐取代“专家”这个职业。

有些行业已经出现了这种情况。 比如高频交易员——十年前，他们的工作被智能水平不太高、适应性也不强的过程所取代。 在医学行业，英伟达( nvidia )开始将人工智能软件用于放射线诊断学。 在金融业中，各种合规业务被算法计算模型取代。 一家企业预计人工智能技术可能会取代5万名员工。

有些岗位不受人工智能的影响吧？ 事实上，似乎没有完全不受影响的领域。 法律领域也不例外。 律所致力于使用算法和原型人工智能技术简化取证过程.。 连艺术行业都活不下去——在美国演员大卫·哈塞尔霍夫去年主演的科幻短片《决不是儿戏》中，所有的台词都是由一个叫本杰明的机器人写的。

所以，是该考虑人类立场的时候了。 第一个机械时代使人类在商品生产和改良的方法上经历了一点大的变革。 第二个机器时代也会带来革命性的变化。 但是第二个机器时代会把人挤出职场吗？ 人类还能找到工作的意义吗？

发令枪响了，比赛已经开始了。 人们在机器掌握相应的能力之前，必须迅速适应机器。 人类必须重新定义与机器的关系(对于确保全领域的生产力很重要)。 不会引起毁灭性的失业浪潮和内乱。

人一个人工作——需要评价、判断和创造性的任务

机器独立工作——机械的、容易认识的任务

机器为人而动——由人管理，机器执行的任务

人为的机械效力——人工智能软件组织和优化，人执行的任务

人与机器的合作——利用机器的物理和计算特征辅助和提高人的认识，达到最佳效果的任务

为了应对这种新的业务状况，公司领导必须了解这次变革的巨大范围和规模。 千里之旅从脚下开始，我们应该首先考虑商业模式近期受到的具体影响。

员工和公司之间出现了具有新社会交流属性的“学习合同”，由管理者担任教练，提供支持。

在这个不断变化、不可预测的世界里，员工从未像今天这样缺乏职业安全感。 如果一个公司真的能帮助员工做好准备，就能在激烈的竞争中卓越，并且处理世界上最紧迫的问题，从而赢得政策制定者和社会的尊重。 员工必须对自己的学习旅行负责，管理者必须担任教练，提供支持。 21世纪的《学习合同》的复印件根据地区、领域、作用不同而千差万别，但在数字化时代对公司来说很重要。

“领域专家”的作用和对他们的指控会改变。

随着特定领域专家的作用被人工智能和识别计算模型取代，对这些专家的指控将大幅减少。 将来需要一些人类专家来指导这些步骤，解决异常事态。 其他保存的专家将是业界专业水平最高的人。 市场供应超过要求。 因为这家公司只招聘最好的专家。 这就像职业体育、意见领袖和其他“超级明星经济”一样，很多人对这种工作感兴趣，但工作岗位有限。 因此，只剩下最高水平的专家，其他人需要迅速发展其他技能来寻找就业机会。

金字塔型的组织结构发生很大变化。

随着机器的普及和压迫，金字塔组织结构的中间层萎缩，管理人员的价值提高。 管理者可以一边监督机器，一边在变化的工作环境中指导员工的学习。

有必要抛弃“一劳永逸”的心理，建立终身学习模式。

一个人如果读20年的书，准备只在今后50年工作不学习，一定会被未来的社会淘汰。 日新月异的创新要求我们终生学习。 技能的平均半衰期缩短到5年，还在继续缩短。 随着员工劳动寿命的延长，现在一次也不重复的4年制大学教育不再适用。 最终，公司必须负责帮助员工提高技能和学习新技能。

当然，影响还不止于此。 学习对公司的成功非常重要。 首席执行官需要整合学习和公司的业务流程。 (我刚发表了关于这个话题的复印件。 《ceo指南:数字化时代的学习与领导》。 我们无法预测未来，但可能做好了与我们现在知道的未来完全不同的准备。 也许不是坏事。 当然，第一个迷人的机器时代没有带来灾难性的后果。 我相信今后也有可能出现新的职场，通过自动化失业的人可以弥补新的职场空的不足。 但是信号很明显。 机器参与将来的事业。 那是因为做好准备，改变事业方法。 如果不行动，你可能会听到失望的回答:“对不起，我可能做不了这份工作。”

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