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本文是微信公共平台:首次在中国房地产数据研究院发表。 文案是作者个人的观点,不代表网络的角度。 投资者据此,风险请自己承担。
他以“该产业毛利率与长时间历史平均的背离程度”和“总资产收益率与长期历史平均的背离程度”的二维分析了中国的产能过剩问题,从雾霾的全国分布图中指出,产能过剩区域与雾霾的严重性几乎重合。
在该图中,产业能力过剩越严重,越位于图的右上角,在左下角,产能过剩不存在得越大的情况下。 中国产能过剩很常见,但首先集中在黑色金属、有色金属、煤炭等行业,其他很多行业产能过剩的情况并不特别严重。
北京无论是南风还是北风都有雾霾,除非是非常大的风,雾霾总是不会消散。 也许是因为地理分布有这样的分布状态。
国有资本集中度和领域收益率偏离长时间平均程度的两个因素可以说明中国的产能过剩。 由此可见,中国产能过剩在一定程度上是周期性现象,周期下降有面临产能过剩的领域,在更大的水平上是体制问题,国有资本即使在产能严重过剩利润非常差的情况下也非常难以退出。
为什么有这么严重的产能过剩?
我们用国有资本集中度说明不同领域产能过剩的程度,统计上有显著意义,结果表明某领域国有资本集中度越高产能过剩越严重,解释力在30%左右。
另外重要的理由是,某个区域在周期高峰时利润越远离长时间的平均值,在区域底部时越远离长时间的平均值,该周期因素的单独解释力也越接近30%,这两个因素加起来约50%的产能过剩的区域之间的部分
这样,中国的产能过剩在某种程度上是周期性的现象,周期下降有面临产能过剩的领域,在更大的水平上是体制的问题,这是因为国有资本即使在产能过剩的利益非常差的情况下也非常难退出。
在私人资本集中行业,如果经济下降、利润恶化,私人企业可以关闭离开,产能过剩相对迅速消除,这个机制在国有行业会变得更困难。
具体可以看到黑色金属领域和化工领域的对应
副本来源:微信公共平台中国房地产数据研究院
标题:“高善文:为什么北京雾霾比上海严重,上海雾霾比深圳严重”
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