“六棱镜合伙人兼数据资源中心总经理张姝娜谈知识产权数据价值显性化”

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今年，美国科和唯安企业收购了incopat专利数据库及其母公司，外资拥有国内主流专利数据库之一。 4月，《中国共产党中央国务院关于构建更完整的要素市场化配置体制的意见》中强调将数据作为新的生产要素写入文件，加快数据市场的培育，全面提高数据要素的价值。 10月，根据最近通过的新《专利法》，国务院专利行政部门加强专利新闻公共服务体系制度建设，完善、准确、及时发表专利新闻，提供专利基础数据，定期出版专利公报，促进专利新闻的发布和利用

这些消息逐渐使知识产权数据工作人员感到时代赋予使命的紧迫感——一定要创造属于中国自己的知识产权数据产品和应用，发掘知识产权数据的价值。

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球队的力量

集团合作伙伴兼数据资源中心社长张荣娜领导复合型团队，为实现这一使命共同成长和创新。 团队成员有来自国家知识产权局的专利分类评审员、专利数据加工员、专利检索员、来自研究所和图书馆的数据观察者、来自网络科技企业和金融服务企业的数据工程师等，大家学的专业是机械、电气、和 他们密切合作，在数据商业规则和风格规则解决等方面发挥着各自的特征。

张丽娜在国家知识产权局从事专利数据的深加工和分类业务，但在多年的业务中，发现专利数据深加工的成果没有很好地应用，专利分类也处于奔走于美日欧三大知识产权局的状态。 为了改变现状，六棱镜集团是以彰显知识产权价值为使命的愿景，不仅解决和整合专利基础数据库，还应对领域间的新闻不对称问题，接近市场诉求，知识产权数据和工商、投资融资、科

根据这个目标，数据中心通过两年多的快速发展和沉淀，面向科学技术发现、科学技术评价和科学技术服务的应用场景，科学技术文献、技术标准、工商注册、风险可靠性、金融资本、地理空之间、分类标准)

通过建立数据中台，有效敏捷地赋予集团各板块业务，使数据价值显著，流通数据资源，改变数据资产。

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业务特色

说到数据中心业务的特色，我确信张莲娜在于多维数据的加工。 数据中心的任务是根据应用场景找到需要与各种数据相关的融合的要点，根据统一的标准加工这一点，实现数据的互联。 在作为集团商业信息产品的全球专利投资信息系统( sixlens )中，顾客可以打破数据源的壁垒，实现专利、公司、工程师、代理机构、代理商、投资机构的一站式咨询和筛选

数据中心还将智能标签(包括资格特色、荣誉奖、评价指标和统计指标)指向各种主体，以帮助客户根据诉求快速准确地筛选期望的结果。 以产业分类为例，数据中心以专利、机构(公司、大学、科学研究院)、工程师、研究小组、代理机构、代理师、投资机构、投资者以国民经济领域、战术性新兴产业、特征技术行业、要点产业链、领域课程标签为指标

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特征和难关

目前，中心制定了数据资源加工标准、智能标签体系标准、硬科学技术评价指标体系标准、要点产业链分类标准等多种数据标准，融合了多维数据资源，智能标签、关系图、评价指标、统计指标的增值数据 这些是企业数据与领域其他数据不同的独特特征。

关于商务面临的困难，张荣现在的知识产权领域的数据大多只是为领域内的人员服务，有些数据沉睡在专业壁垒高的数据中，有些数据还不能得到，这些是数据价值不明显的原因 集团通过数据源，消除了新闻的不对称，使不同领域的人可以采用知识产权数据，通过加工转换，不同领域的人可以理解和利用知识产权数据中包含的新闻。 但是，多维数据融合后会出现一定程度的新闻损失。 如何深入加工，提高数据融合后的质量。 同时，有必要根据应用场景发掘越来越有用的价值，继续研究。

为了提供更正确的基础数据，为了在专利数据的加工过程中更加充裕，部门的新员工进行专利法、专利申请流程、专利基础著录项目等专利相关知识训练，与各岗位相比进行员工技能上的专业训练。

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服务客户

数据中心作为集团各业务板块的支持部门，为全球专利投资信息系统( sixlens )、集团承担的平台、大屏幕数据产品、定制数据库提供基础数据支持，知识产权咨询

集团中标的科技大数据系统基于六棱镜全球专利投资信息系统和体系咨询业务和专业团队，为深交所的科技成果评价、科技成果交易匹配、ipo审查智能决策提供支持，知识产权大日

集团建立了知识产权和浦东要点产业智能解体展示系统，深入指标浦东新区六大硬核产业专利、公司、人才数据，利用产业链风险预警模型，计算产业链风险等级，辅助产业决策。

南京市创建的知识产权数据支持中心大屏幕项目深入加工南京市8个地标产业，对目标城市进行了产业链龙头公司数、专利资产、高端人才数等维度的比较。

最后，张荣娜分享了多年数据事业取得的宝贵经验:数据加工要比较领域的痛点和应用场景，切实处理客户的实际诉求，不能为加工而加工。 深入耕耘多维基础数据资源的加工，保障数据融合质量，专家深入理解业务诉求后，制定正确的数据加工规则，运用机器学习、自然语言解决等技术，深入挖掘数据价值，满足顾客的不同诉求。 发挥知识产权数据加工的特点，让想使用知识产权数据的人理解和使用，促进知识产权的运营。

张莲娜，北京航空空航天大学硕士研究生，原在国家知识产权局中国专利技术开发企业工作，从事6年专利数据深加工和专利分类、5年数据加工和分类业务管理、项目课题实施等业务，行业 年去欧洲专利局进行了专利分类业务交流训练。 年参与国家知识产权局计划迅速发展司的课题“基于国民经济领域的专利文献分类”，负责交通运输行业专利文献的国民经济领域分类，项目成果的国民经济领域和国际专利分类对照表年由国家知识产权局计划迅速发展司对外 从年到年连续4年参与“基于国民经济领域的专利统计分解”项目，3年报告第一执笔者、1年项目负责人，项目成果包括形成国民经济领域分类和国际专利分类的双向参照关系表和检索式。 中国专利的国民经济领域分类数据库根据国民经济领域的专利统计分析报告。 参与了“战术新兴产业专利统计分解”、“文化及相关产业专利统计分解”的项目，负责专利分类和产业分类的对照。

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