财讯：AI识别二次元妹子「绝对行业」，双马尾、超短裙、长筒袜也能检测

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有一个叫deep danbooru的ai，专门用于观察二维妹妹身体的各种特征。

当然，主要前提是看一个身体是否是妹妹。

例如，输入性别特征不明的千户。

△来自《少女末日旅行》

妹妹评价成功，可信度为0.92。

输入另一只长发幸平爸爸。

△来自《食戟之灵》

男人评价成功，可信度为0.97。

不是两个简单的主题，两个都不会难住ai。

其次，到了认真注意妹妹的时间了。

绝对的行业

输入miku吧。 看ai也能找到什么？

难道除了以100%可靠度评价为妹妹以外，ai还看到了25种其他特征(然后认识到她是miku )。

1蓝眼睛； 浅蓝色头发； 伸出三肩。 四条腿是黑色的； 5黑裙子； 6袖扣； 8戴上耳机。 长发； 10看观众； 11指甲油； 12领带； 13百褶裙14衬衫15简单的背景16无袖。 17无袖衬衫18围笑； 19单曲； 穿过20膝盖的靴子。 21黑色长筒袜； 22双马尾； 23长发； 24白色背景:

25绝对行业( zettai ryouiki )！ ！ ！

还是敬业的ai，不放过各自的细节。

连长筒袜和裙子之间的罕见风景都被毫无顾忌地识别，完全没有保存。

△绝对行业

这样一来，只要有丰富的数据集，无论热爱什么样的特征，都可以大致一并筛选和观赏。

说到数据集。

如果你还没有这样的资源，这个ai的作者kichang kim推荐了网站，叫“danbooru”。

danbooru.donmai.us/

如果你不知道这里的妹妹是怎么批量下载的，作者为你开发了职业下载。

github/kichangkim/deepdanbooru

下载图像后，给图像贴标签。 作者自己用6000个标签，可以从上面的网站直接下载。

python program.py download-tags [ your _ project _ folder ]

另外，如果特定标签具有优先级，也可以根据自己的主张过滤数据集。

python program.Py make-training-database [ your _ dataset _ SQLite _ Path ] [ your _ filtered _ SQLite _ Path ]

当然，也可以自己制作数据集，作者在项目页面上提供了数据结构。

数据集问题得到处理，如下所示

让我们训练模型

deepdanbooru是基于resnet的算法。

打开训练，用这个代码。

python program.py train-project [ your _ project _ folder ]

作者使用ryzen 7 1800x + geforce 1070，花了28天时间训练成功。

如果不想训练，作者还提供了预先训练的模型，可以直接吃。

训练结束后，你会享受的。

python program.py evaluate-project [ your _ project _ folder ] [ image _ file _ path ]

我还能做什么？

如果ai熟悉二次元妹妹的特征，就可以用它来定制妻子。

算法的作者也已经开始这样做了:

看，满屏参数都可以调整，还找不到自己喜欢的妹妹吗？

所以，有想法就行动吧，少年。

代码传送门:

github/kichangkim/deepdanbooru

demo传送门:

Kano type.IP time:8003/deepdanbooru /

数据集下载程序:

github/kichangkim/danboorudownloader

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