【王翀：产业数字化红利待发掘】

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王翀(北京大学光华管理学院副教授)

第二十二届北大光华新年论坛于12月19日举行。 这次论坛以“预见正在发生的未来”为主题，收集了“光华思想力”的研究成果和光华各项目的创新构想。 北京大学光华管理学院副教授王昕出席了论坛，以数字经济为中心发表了演讲。

王翀表示，中国数字经济快速稳步增长，2019年数字经济增加值规模达到35.8万亿元，占gdp的比重达到36.2%。 而且，中国农业、制造业、服务业等行业的数字化渗透水平与发达国家相比还有差距，地区间的快速发展不平衡，未来快速发展的潜力巨大。

王昴说，我们已经迎来了数字经济快速发展的时代。 从互联网到物联网，数据收集，从数据到智能服务，我们从技术到技术领先，数字经济红利越来越丰富。 将来在数据要素、智能服务和隐私保护方面有很多课题和机会等待着我们的开发。

以下根据演讲复印件的实录:

王昕:你好，我很荣幸分享关于数字经济的想法。

数字经济是以数据为关键生产要素、以数字技术创新为核心动力、数字技术与产业深入结合、迅速发展数字产业、历来推进产业数字化、实现经济快速发展的新模式。

数字经济迅速发展的产业数字化空之间是巨大的

数字经济的重要性不言而喻。 据信通院今年的报告，这几年，数字经济迅速稳步增长。 2019年数字经济增长值规模达到35.8万亿元，占gdp的比例达到36.2%。 具体来看备受瞩目的人工智能行业，根据新一代人工智能快速发展计划，预计到今年人工智能核心产业规模将达到1500亿元，到2025年将达到4000亿元，到2030年底将达到1万亿元。 另外，新基础设施发展迅速，以5g为例，截至今年10月，国内5g基站超过70万台，终端连接数超过1亿8千万台。

但是，我国农业、制造业、服务业的数字渗透水平与发达国家有一定的差距。 北京大学大数据观察和应用技术国家工程研究所发表的数字经济指数报告显示，中国各地区数字经济的快速发展水平和快速发展模式有很大差异，我们在产业数字化方面存在很大的空

从微观场景看数字经济

在数字经济的微观场景中，大家最熟悉的是网上购物的场景。 在在线商务平台上，客户的评价可以为客户提供重要的参考。 最近，我们注意到了客户根据分数进行选择。 简单的实验表明，视觉解决的决定和评价可能不是最佳的。 研究表明，人类认识还有很多不足，这些行业是数字化、智能化和有助于创造价值的地方。

数字经济和人工智能给人们的帮助不限于费用和游戏。 在产业中应用ai有助于设备的监视、风险的控制、生产率的提高和科学的管理决定。 但是，最近的研究也发现，ai的评价及其预测不完全可靠。 例如，一项研究表明，当我们人类看到自己的预测有误差时，不能提高我们对ai的可信度。 ai也看到犯错误的时候，可以降低对ai的信任度。

这表明我们对自己的评价和ai的评价有不同的标准，在一定程度上可以说明在产业中进行数字化变革面临很多困难的理由。 我们对ai辅助的要求很高，改变认识需要很长的过程。 数字化迅速发展的另一条路径是迅速提高ai的预测能力。

快速发展人工智能的重要基础是数据积累。 新基础设施的高速发展为数据收集、传输、存储和拆除提供了良好的基础设施条件。 然后意味着会收集越来越多的数据。

年idc的报告预计，到2025年，世界数据量将达到163zb的水平，是每年的10倍。 也就是说，在今后的五年里，我们将收集比过去更多的数据。 其中25%是实时数据，95%的实时数据来自物联网，这也是现在快速发展的前沿。

数据要素如何采用，如何流通？

这种大量数据的积累，其实带来了新的挑战和机遇。

一是必须保存数据，将数据用于我们，用于经济的快速发展。 数据中心建设正在加快，年国家数据中心数量为5.1万个，2019年为7.2万个，其中大型、超大型占12.7%。 今年公布的十四五计划确定提出系统部署的新基础设施，其中包括大数据中心的建设。

数据中心不仅要建设得多，而且要建设得好。 其中能效问题是我们必须尽快处理的问题。 从年到2019年，我国不仅建设了越来越多的数据中心，而且在能源效率问题上做了比较大的改善。

第二，我们需要从宏观政策层面继续迅速推进和探讨数据作为重要生产要素的权利属和流通问题。 过去一年在新基础设施中迅速发展，数据收集的采用和流通问题也受到了社会的关注和讨论。 建立安全公平高效的数据流通经济体系成为重要的研究方向，涉及数据安全、治理和监督管理、数据价值和权利属的确立、个人新闻保护等一系列问题。

第三，应该更多地关注个人隐私保护。 我们的研究发现，在过去十年中，随着网络的普及和生活的数字化，我们个人新闻的隐私诉求发生了本质上的变化。 也就是说，不仅不能泄露电话号码，而且不能非法采用个人身份。 隐私诉求的范畴扩展到在线数字化虚拟财产保护、在线社会进程中的控制权问题、新闻获取、新闻采用和决策中的个人自主权保护问题。 这些需要我们考虑并进一步研究。

随着我国经济4.0进程的加快，各产业的新闻化水平将迅速提高。 今后一年，工业新闻化进程进一步加快，公司积极研究大规模数据平台方案，构建广域数据中台，提高数据管理能力，实现数据融合。

我们迎来了数字经济迅速发展的时代，从数据收集、数据观察到智能服务，从技术进步到技术领先，其中也给我们提出了很多挑战，数字经济红利等待着我们开发。 新的基础设施焕生和全球数据融合能力的进步将进一步推动智能场景的多点开花，提高我们的个人生活水平，使我们的公司更有效地运转。 我们一起努力吧。

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