“水滴企业合伙人兼CTO邱慧谈ABDC战术打法：数据形成壁垒，AI赋能产业”

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【猎云网(微信: ilieyun )北京】12月7日报道(文/尹子璇，吕鑫燚)

12月2日，在逆势增长-nfs年度ceo峰会和猎云网创投颁奖仪式上，水滴企业合作伙伴兼cto邱慧发表了题为“科技赋能下的大健康产业新基础设施”的演讲。

在演讲中邱慧认为，作为中国领先的网络健康保障平台，水滴企业是如何基于大健康领域的理解，在abdc的战术下，通过技术赋予大健康产业，实现网络化、流程化、数据化、智能化，

总的来说，a是人工智能，b是区块链，d是数据，这三者都构建了水滴企业水滴科技的新基础设施。 水滴企业通过第三方数据访问、水滴采购、互助、保险公司城关联线上的数据收集，提取、脱敏、清洗、整合收集到的访问数据，实现大数据的基础。 通过水滴企业的ai能力NLP、ocr、推荐算法、核认证等功能，最终形成智能保险、智能顾客服务、智能医疗、风险控制、营销战略等处理方案。

邱慧也介绍了abdc战术背后的思考和细节。 大数据中，邱慧认为大健康首先以数据量形成壁垒，然后用ai激活产业。 没有关于ai的数据的是空中楼阁。 邱慧介绍说，水滴企业的基础也来自数据。 面对数据收集整理、数据孤岛、隐私安全三大课题，水滴实现了多条线上联动业务线，与多家第三方企业深入合作，扩大了多元数据体系，并早日部署新闻建设，最终确立了特点。

根据大数据，水滴企业在销售方、产品方、运营方进行ai的赋能:在销售方进行顾客图像、线索层次、正确地向顾客推荐个性化服务的产品方在大数据上逆向定制的运用方进行智能理赔系统

这种应用在水滴企业中已经很普遍了。 比如水滴今年也升级了整个顾客服务系统，帮助智者理解了顾客购买保险的意图，提高了服务质量和服务效率。 在履约能力方面，水滴企业也通过系统进行智能识别升级，具有智能输入、智能审计、精算系统、顾客风险过滤等多种功能……

在此基础上，水滴企业也进行了区块链技术的应用。 邱慧认为，区块链有三个重要层、数据层、互联网层和共识层，其中的共识层自然适合大病互助业务，因此水滴企业将区块链技术应用于水滴互助这条业务线，进行区块链的分散罢工

nfs年度ceo峰会及猎云网创投颁奖仪式于12月2日-4日在北京柏悦酒店举行，由猎云网主办，由锐视点、猎云资本、猎云财经、公司管家合作。 这次峰会以“逆势增长”为主题，开设了主论坛和9个专业场所，涵盖母基金、新基础设施、电商、医疗等行业，约200名领域专家、投资者和创业者们在各产业经营道路以及领域变革中创造的创业和投资机会

以下是水滴企业的合作伙伴兼cto邱慧实录，整理狩云网。

我很荣幸代表我们企业参加云狩猎的这次活动。 今天分享的主题是科学技术才能，构建大健康产业的新基础设施。

首先介绍我们的企业。 水滴成立于年，经过几年的探索，已经是中国领先的互联网健康保险平台。 有保险保障、医疗健康两个板块。 其中保险保障有水滴保险商场、水滴互助、水滴采购业务线。

到目前为止，水滴现在独立付费的客户超过了3亿000万人。 我们的使命是使用网络技术，大人们接受医疗，保障亿万家庭。

水滴是产业网络企业，是科技企业，我们的科技愿景深深扎根于大健康产业，通过技术使这个产业能源化，实现网络化、流程化、数据化、智能化。

基于这样的科学技术设想，我们提出了这样的abdc战术。

水滴花了几年时间深入理解了大健康领域，使用大数据、区块链技术进行了落地创新。 而且，在中国，我相信今后3~5年企业有必要花时间投资各垂直产业，构筑各产业的基础设施。 接下来由abdc向大家介绍。

数据量是障碍

首先，我们知道大部分数据是数据测量企业最底层的核心能力，数据量本身是壁垒问题。 如果没有关于ai的数据，这是空的楼阁，水滴技术的基础也来自数据。

现在大公司在大数据方面面临着三大挑战。 第一个是数据收集集成，第二个是数据孤岛，第三个是客户的隐私安全。 面对这三大挑战，水滴对它有那些特征吗？ 首先，水滴的场景非常丰富，有多条业务线，线的上下联动。 其次，水滴在合规要求下，与多家第三方企业深入合作，扩大多样化的数据系统。 另外，水滴在新闻建设中也布局非常快，通过与医院和医疗机构等上下游机构合作，通过对新闻化的投资，丰富并优化了我们的数据。

基于上述三个优点，水滴建立了包含顾客数据、保险数据和医疗数据三个部分的医疗数据库。 水滴医疗数据库目前复盖了中国26个省，我们有诊断疾病库，即国际标准5万瓶、药品库20万瓶、医疗器械库17万瓶、诊疗库9万瓶、医疗机构库40万瓶，这是迄今为止阶段性的成果。

然后，我们的大数据制造了水滴风控的障碍，水滴今年对整个风控系统进行了新的升级，我们在原来的五个保障机制中，在集资审查、征信审查等层进行了封闭，用数据进行了验证。 结合离线服务团队、医院、公安机关等进行了多方面的验证。 这样，保障顾客的权益。

我们这样的风控系统通过大数据和机器学习建立了黑名单库，建立了风控评价和风控警报。 这个风控系统被命名为“水滴行者”。 这个名字意味着水滴坚定地站在客人这边。 我们通过自动化的风控系统，保障客户的权益。 而且，如果我们这一系列的风控系统是现在进行的全自动化，而且能更正确地捕获风险特征不充分的样品和小组，就能提高我们整个风控的覆盖率和概率。

ai赋能

大数据部分，即d是data。 a，a表示ai。 看看水滴ai是如何给出整个保险的全过程的。 保险价值链有三个重要环节，第一个是销售端。 保险在中国的渗透率远不如人均持有保单量，我们的水滴可以通过客户的图像、线索分层、精确推荐，为客户提供个性化服务，这是我们的销售点。

另外在产品方面，众所周知保险的产品供给是重要的核心价值点。 过去的保险供给有几个层次。 第一，在过去的保险领域，60岁、65岁是分水岭，不能超过这个年龄投保。 水滴通过大数据，我们逆向定制，联合保险企业推出了非常多的创新品种，与刚才说的一些老年人群体相比，中国现在社会老龄化的趋势很明显，因此我们的水滴与这部分群体相比

另一方面，中国已经积累了数亿慢性病的客户，包括高血压、糖尿病等，这里职场人多，多少有包括甲状腺结节在内的亚健康，过去的保险状况比这部分人更难投保，水滴比较慢性病、亚健康，进行定制。

另外，运营方也是这非常重要的一环，客户投保，如果什么时候出现危险，需要最及时的应对。 水滴建立了一系列智能理赔系统。 我们建立了这一系列智能理赔系统，实现了7*24小时全年无休的实时解决，以应对客户的紧迫课题。

下面介绍我们的服务和履约部分。 与以前传达的网络不同，他们重视在线流量的运营。 我们的产业网络企业非常重视服务能力和履约能力。 这两个是衡量这家产业网络企业的核心竞争力。 在服务能力方面，我们发现，以前流传下来的顾客服务方法不容易实时处理顾客的问题，包括晚上。

另外，如果比较客户的混乱，人工增加规模并解决是不容易的。 所以水滴今年也升级了一系列的顾客服务系统，推出了智能顾客服务系统，我们尽可能为用户提供统一分散的小服务，我们构建了一系列的智能顾客服务，智能接收，智能

这可以看到我们真正的图。 这是我们的工作人员和客户之间的对话。 我们的对话在这样完美的18分钟对话中，ai席助手可以实时响应，实时翻译，实时跟进。 然后，系统自动提供这个信息表现图像。 提供客户的智能评价，使智能员工非常正确地理解客户购买保险的意图，提高服务的质量和效率。

向大家介绍我们的交易能力。 众所周知，索赔是整个价值链中最重要的履约保证，即使是履约的第一步，重要的步骤也是输入部分。 这张图是客户通过我们的水滴保险计划或app进入他的账单资料，包括病历主页、医疗费用账单和明细表。 他进去后，通过rpa+nlp+ocr技术，对他的入驻技术进行自动分类。 我们现在对100多种材料进行了有效的验证，我们对图像进行了模糊，包括照片在内的质量管理，质量管理的正确率现在也达到了95%。 现在材料的完整性超过了95%，这样我们的系统就会慢慢积累人的经验。 众所周知索赔是非常专业的岗位，所以需要这部分人，拥有保险和医疗知识的人在中国非常稀少。 所以我们通过系统的训练，使系统具有这样的能力，我们被称为智能认识的升级。

这是我们完善的智能理赔系统，大家可以包括刚才说的智能输入、智能审查、精算系统、顾客风险过滤。 我们的风险标签有500多个，可以降低顾客欺诈的概率。 现在理赔精度可以达到99.7%。 这个非常贵。 我们现在的时效比以前传来的人工时效改善提高了44.5%，我们能节约企业输入的人工费大约是50%。 所以，其实水滴，ai实际生产落地，真的可以让企业降低本插件的实际价值。 索赔是非常明确的表现，相当于获得明确性和保险的获得感，因此可以提高顾客获得这样的保险的明确性。

这是我们的模型图，红色代表大值，蓝色代表小值。 而且水滴每天都在实际解决这些请求的诉求，所以通过每天新采集的样品，我们可以交叉验证我们的模型，重复我们的模型，使我们的模型更准确。 这是基于水滴发布了智能营销、智能呼叫、水滴闪存赔偿等一组知识保险风险，希望保险产业与保险合作伙伴一起为客户带来最大的价值。

接下来，我们将介绍医疗健康方面的实践，实际上，在医疗健康方面客户面临的三个健康问题包括疾病问题、在哪里购买药物、进行早期健康管理等。 我们的水滴基于刚才提到的客户的三大痛点，构建医疗知识图像，我们标准化解决了科、病、药，我们现在复盖了一百万的实体关系，建立了99%的诊断库，使中国95%的医院和医疗机构

这是我们基于医疗知识地图，今年发布的两大服务，这两项业务可以处理客户的智能问诊，在线打开电子处方，水滴支付好药4个月，覆盖中国200多个城市，我们已经

区块链辅助力

今年4月国家发改委再次确认区块链的重要性，同时首次将区块链纳入国家新基础设施的要求和规范。 众所周知，区块链有三个重要层:数据层、互联网层和协议层。

特别是共识层，适合天然大病互助业务。 所以水滴在水滴互助这条商业线上应用区块链技术，大家通过区块链的分布式存储、加密算法、共识算法等，然后让所有水滴互助的会员加入，实时监督、实时 其次，通过将区块链技术应用于保险保障业务，应用包括顾客保单链在内的保险条款，可以提高顾客的可靠性。 这是区块链的应用。

最后，我给你看水滴大脑的全景图。 我们大致分为三个部分。 首先是基础大数据层，包括数据收集、数据访问、数据集成、清洗、脱敏等。 中间是ai层，是智能中枢，包括nlp、ocr、推荐算法、核认证。 最上面是处理方案，可以对外提供给合作伙伴，包括智力保险、智能呼叫、智力医疗、风险控制和营销战略。 这是我们水滴大脑的全景图。

最后想说的是，这几年，ai、大数据和区块链在各个行业都得到了非常多的应用。 我相信这样的abdc战术在巨大的健康战术中得到越来越多的应用，能给广大顾客带来更大的价值。 我们总是:事在人为，科技趋善。 谢谢你！