“怎么识别假指纹？PB三大处理方案解困技术难题”

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c114新闻5月25日上午的新闻(乐思)“剪刀手”是很多人拍照时的姿势，但那一刻，安全新闻也被不法分子偷走了。 这不是危险的语言。 据媒体报道，日本国立新闻研究所的研究者发现，社会交流媒体上自拍照片中的“v”手势可以提取指纹。 其实，偷指纹并不难，国内外很多指纹欺诈事件暂时备受关注。

因此，识别假指纹诈骗行为是业界最关注的。 在安全领域的调查中，92 %的业界专家认为“指纹伪装成为最大的威胁”。 我知道微软为此引进了新技术windows hello，要求识别假指纹的能力。

precise bioemetrics最近收购了假指纹欺诈和生物识别专家nexid biometrics企业，引进了世界领先的假指纹识别和生物识别技术，增强了反金融欺诈的技术能力。 precise biometrics大中华区业务的快速发展和销售部长陈昭逸说:“最近的快速发展目标之一是提高算法和安全组件集成的性能，实现银行安全级别的认证。 ”。

移动支付兴起，指纹支付的安全性备受关注

从世界范围来看，中国是最大的第三方支付市场(支付宝( Alipay )，微信支付)。 年的gmv (商品交易量)达到22兆元，预计比上年增加一倍，随着移动支付交易量和顾客数量的增加，欺诈行为也有可能增加。 年在中国，2500多万移动网络用户遭遇过电子诈骗。

根据acuity research企业的调查，高达60%的金融交易是利用生物特征识别验证实现的。 其中，利用假指纹的电子诈骗成为对移动支付市场的第一威胁。

人们进行移动支付时，指纹支付是最常用的形式，大致几秒钟就可以完成转账和支付。 因为这很受很多人欢迎。 指纹的支付比密码等支付方法方便快捷，但对支付安全性的担心也在增加。 不法分子有可能通过复制指纹等获得顾客的指纹新闻，并支付转账和费用。

陈昭逸表示，移动支付的爆炸性增长，使移动终端的安全性能成为技术快速发展的重要因素，假指纹防止和生物识别能力越来越重要。

利用假指纹认证技术提高欺诈防范能力

也不是不能识别假指纹。 precise biometrics大中华区高级技术经理董铭仁表示，识别假指纹的方法分为硬件模式和软件模式两种。 硬件模型需要专用的硬件设计，与生物特征传感器集成，但对终端设备来说很难更新。 precise biometrics使用软件模式，用machine learning (机器学习)和ai (人工智能)分析指纹传感器取得的大量图像，形成数据基础，差分对照真伪指纹进行评价。

指纹算法是precise biometrics的主要商业行业。 根据precise biometrics的算法开发和市场验证经验，指纹识别软件是各种移动设备、智能卡、支付卡、可穿戴设备和小型指纹传感器、系统资源受限的平台 目的是提高用户便利性和安全性的认证。

我们知道，precise biometrics的一系列先进算法将全球40多家制造商集成到180多种高端智能手机、平板电脑中，供全球数亿客户使用。 新的技术指纹算法，包括支持小型传感器、生物、假识别等的算法，完全解决、分析和匹配指纹图像，为指纹技术提供最佳的顾客体验关键。

董铭仁还宣布，precise biometrics下个月将向中国市场介绍与以前传输的算法不同的指纹识别技术——假指纹和生物识别算法。

三大处理方案解决指纹识别难题

我们知道pb在这个行业提供了以下三种计算技术。 一个是precise biomatchtm移动程序，用于高端智能手机和平板电脑的集成计算。 二是precise biomatchtm dded嵌入式，用于小型传感器和系统资源有限的平台产品(智能卡、支付卡、可穿戴设备、智能锁、汽车等)。 第三种是precise match-on-card，用于身份证和其他智能卡上的集成计算。

现在，precise biomatchtm移动处理程序被许多主要的移动终端制造商使用，包括防火墙、Google、OPO、vivo、小米、lg、索尼、中兴、酷和htc 年适用于110个移动设备模型，几乎是年的两倍。 而且，precise match-on-card指纹认证算法适用于世界上1亿6千万张以上的电子居民身份证。

其中，嵌入式产品行业快速发展的潜力非常大。 “指纹技术开始进入新产品的应用行业，特别是智能卡和支付卡，包括可穿戴设备、汽车和物品的互联网。 世界上每年发行或交换30亿张至40亿张信用卡。 这是一个巨大的潜在市场。 义隆电子推出了世界上第一张商业化的带指纹传感器的银行卡。 要求信用卡使用指纹认证技术，采用高性能、高效的精简资源调配。 这是本公司的方案。 另外，与顾客合作开发智能卡、可穿戴设备、汽车指纹认证应用，这个市场的规模和移动设备市场一样大。 ”。 陈昭逸说。