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ces拉开帷幕,5g、自动驾驶、折叠屏、解决器等亮点丰富多彩。 英特尔推出了第一款独立显卡,摆脱了amd等厂商,amd一下子推出了多个7nm芯片进入pc。 英特尔和amd仙人吵架,有点国内的ai芯片制造商正在崛起。 位于边缘ai芯片的嘉楠,在这一代的第一次电子盛会上结束了首次表演。

“CES 2020:嘉楠勘智K210首亮相 无感门禁、智能抄表展示边缘AI应用”

嘉楠勘智k210如期登场。 该芯片使用risc-v体系结构,是国内asic行业很少支持视听多模式识别的芯片。 此外,嘉楠也在外部一次也不重复地展示芯片的应用场景,k210的无感门禁在端侧完成了脸部的迅速识别,使顾客无需打磨脸部就能完成认证。 在智能能源方面,搭载嘉楠智能复印模块的钟表可以自动阅读钟表,为居民和整个社区提供方便的支付、数据观察等服务。

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勘智k210:risc-v,低功耗,多模式

在移动端指令集体系结构的竞争中,x86的势头很弱,arm和risc-v在业界被认为是将秋天的颜色一分为二。 arm现在仍是移动行业的领导者,但小型终端有爆炸的趋势,risc-v的开源可扩展的特征将在更大的增长空之间赢得胜利。

risc-v阵营越来越大,嘉楠是国内第一家吃螃蟹的企业。 根据公开资料,嘉楠是risc-v联盟前五名采用risc-v的成员。 勘智k210是嘉楠基于risc-v开发的代表作。 值得注意的是,k210也是世界上第一个基于risc-v架构的自主知识产权边缘ai芯片。

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k210在设计中使用了risc-v双核64位cpu解决方案体系结构。 一个是应用程序核心,另一个是计算核心,为开发人员提供可应对复杂业务场景的计算资源。

这个芯片的另一个关键词是低功耗。 神经网络是计算密集型场景,人脸识别等算法多受边缘侧应用场景的功耗限制。 k210可以在0.3w的低功耗条件下开展业务,适合照相机、门锁模块、水力发电表等场景的诉求。

例如,现在酒店有升级门锁的指控,但必须确保智能锁的采用周期足够长,不能频繁切换电源。 基于k210的门锁模块功耗低,采用周期以年为单位计算,有大规模宣传的可能性。

在芯片的功能设计中,k210作为soc单芯片方式,追加了视觉神经互联网加速器kpu和音频加速器模块apu,支持多模式识别能力。 其中,kpu完全由嘉楠自主开发,可以在低功耗环境下解决图像识别、图像分类、面部检测及面部属性识别等机器视觉任务。 在机器听觉方面,apu可以实现音频加速、声源定位、声场摄像、声音识别、觉醒等功能。

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不抹脸的无感门禁系统

在这次展览会上,嘉楠开发的无感门禁系统登场了。 这个系统不需要客户面对照相机,支持自然状态下的身份。 另外,为了防止工卡攻击等非法手段,可以用单眼生物检查的方法提供面部防伪,正确识别对象物。

除了刷脸,以前传来的脸门禁系统需要把脸数据放回云端,不仅有延迟,顾客也面临着隐私泄露的可能性。

嘉楠开发的无感门禁系统,支持数据离线保存和解决,边缘端可以保存10000张面部新闻和20000份开放记录。 通过引入k210的面部算法模型,无感门禁系统可以远程捕获顾客的面部,与面部关键点进行比较,提取特征值,与存储在设备侧的离线数据库进行对照,完成认证。

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大部分的计算都是在设备方面解决的,从无感门禁系统返回后台的数据是特征值,是非人脸图像。 另一方面,复印形式的特征值数据比原始人的脸部图像小,节约了数据传输的带宽,客户端的脸部泄露的可能性也与架构隔离开来。 另一方面,现在一家公司选择了自制私有云的方法,避免了数据泄露,这非常昂贵。 嘉楠的无感门禁系统可以用普通电脑的计算能力来管理。

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现在,嘉楠科学技术开发的无感门禁系统被引入软件通知能力总部大楼,实现了每天监视点2000次识别数。

智能文案使住户心里有数

在摘录智能升级的场景中,嘉楠开发的智能抄表系统也实现了落地应用。 在亚洲最大的社区贵州花果园社区,嘉楠以此为试点,开发的智能文案模块使用插件式设计,无需改造旧表,直接完成设备方面的配置,足够旧,大量的改造价格。

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据现场工作人员介绍,该仿造模块搭载有微型照相机和k210,照相机根据设定的监视周期拍摄旧时钟,配置在k210上的图像识别算法完成照片上的数字识别和存储,自动读取水力发电时钟数据

另外,嘉楠在后台配置了智能能源消费数据观察平台,统一收集和分解小区居民的能源消费数据,进一步发掘能源消费数据的价值,为居民、社区和相关部门提供后续服务 例如,及时发现有高额嫌疑而采用警告,或进行有泄漏的/水/电解、统一支付等,让住户在心里清点日常用水的用电量。 平台还可以提供住宅活化分解、顾客行为分解等居民图像服务,为城市建设提供数据参考。

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到目前为止,k210已经在智能家居、智能校园、智能能源、智慧农业等行业实现了应用。 嘉楠第二代ai芯片k510已针对5g通信环境进行了优化,用于adas辅助驾驶、智能零售、智慧金融等越来越多的场景。

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