“【专访】国家超级计算无锡中心主任杨广文：神威·太湖之光将加大对深

本篇文章1957字，读完约5分钟

本文首次在微信公共平台上发表:新智元。 文案是作者个人的观点，不代表网络的角度。 投资者据此，风险请自己承担。

【新智元领先】关于支持无锡超计算深度学习，杨广文教授表示:“第一次开发了大量的深度学习算法 并行软件。” 其次，开发了深度学习平台swcaffe，以支持客户据此进行深度学习应用。 第三，我们也进行了布局，与国家并行，计算机工程技术中心根据申威26010芯片开展小型化机械的研究开发，特别是与特殊应用相比较开展专用机的研究开发。 年9月7日，由中国工程院新闻电子工程系主办，由浪潮集团承办的第一届人工智能计算大会( ai computing conference，aicc )在北京召开。 清华大学教授、国家超级计算无锡中心主任杨广文在会议上发表了“神威太湖光的深度学习应用”的主题演讲。 介绍了迄今为止列入世界超级计算机500强排行榜首位的神威太湖在光深度学习中的应用。

“神威太湖之光”是世界上第一台峰值浮点运算性能每秒超过10亿次的超级计算机。 该系统是中国“十二五”期间“863计划”的重大科研成果，由国家并行计算机工程技术研究中心开发，计算系统是国家高性能集成电路设计中心通过自主核心技术开发的国产“申威26010”的核解

“神威太湖之光”也是我国第一台使用国产解决方案构建的世界排名第一的超级计算机。

另外，年末，国际高性能计算应用最高奖戈登贝尔奖公布了获奖者名单，依靠“神威太湖之光”的强大计算能力，中国最终被指定了3个应用，占总入选项目的一半，年3个入选应用中，基于“神威太湖之光”

新智元在会场采访了杨广文教授。

杨广文教授和团队在无锡超级计算中心负责“神威太湖之光”机器的运输维度。 他向新智元介绍说运维的目的是好好使用超级计算机。 首先要方便使用，之后也要方便使用。 使用方便不是简单的管理和调整机器，而是要做很多国产解决器的生态建设工作。 通过构建库、应用支持和制定时间表，您的支持也将完成。 这是最基本的业务。

“当然，我们不仅要方便使用机器，经常使用，还要考虑将来超计算中心的可持续快速发展，因此除此之外还要让国内外优秀的科研人员开展大量的研发事业，支持重要的科学问题、重大装备研究开发 ”杨广文教授说。

他还和我们分享了为什么国家超级计算无锡中心选择清华大学的团队进行维护。。 他说，超是交叉学科的研究，有很强的学科背景和超计算运维经验的单位希望做这件事，所以选择了清华大学。 清华大学超计算级的计算和应用基础很好，所以学校也想利用神威太湖的光的超强计算能力支持国家的重大诉求。 这是因为通过协商，最终无锡市、清华大学、江苏省产业研究院决定共同运输世界上最大的计算机。

目前在“神威太湖之光”的基础上，完成了20多个应用行业百项应用的计算任务，目前完成的整机应用达15个，取得了一些重要的应用成果。

在采访中，新智元得知无锡超计算中心“神威太湖之光”接下来将与国家并行计算机工程技术中心合作推出小型化机械，比较具体应用，进行支持深度学习的专机等的定制。

关于无锡超算对深度学习的支持，杨广文教授表示。"

最初开发了大量的深度学习算法 并行软件。 第二，开发深度学习平台swcaffe，支持客户在此基础上进行深度学习的应用，目前开展的应用包括围棋、语音识别、医学图像识别、遥感图像分类、地震波馀震特征识别、大规模冷冻电子显微 第三，我们也进行了布局，与国家并行，计算机工程技术中心根据申威26010芯片开展小型化机械的研究开发，特别是与特殊应用相比较开展专用机的研究开发。 进而，在重大应用诉求的基础上，与人工智能、深度学习相比较，可以提出一点定制的芯片等，一点申威自主芯片的改善方案，这是长期以来的研究事业。 ”。

此前的新智元报道了中美两国开展了100亿级超级计算机，这是超级计算机迅速发展的目标，如果实现100亿级超级计算机，会对人工智能产生什么影响？

杨广文教授对新智元说，百亿级超级计算机的研究开发现在是国际竞争的热点，我国在十三五期间已经进行了计划。 100亿级超级计算机的研制成功，但对人工智能起着重要的作用，可以满足人工智能对大模型、大数据、大计算的诉求。 但是，100亿级超级计算机的研制成功后，如何更好地支持人工智能技术的快速发展，需要许多行业专家共同努力，开发大规模并行应用，共同处理核心问题。

关于ai时代对计算能力的要求，杨广文教授认为今后也会朝着定制化的方向迅速发展。

他认为ai不一定需要超计算那么大的机器，但现在在收集数据时多能解决一点，所以终端有可能使用高性能计算。 终端解决后，进行数据收集、传输、存储，然后使用过度计算。

将来制作与特殊应用程序相比定制的系统。 芯片可以定制，系统也可以定制，应用程序也可以定制，是多级定制比较满意的系统。