“做出一个量化策略有多难 这才是真正的量化核心”

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让我先谈谈两个感兴趣的现象

1、在描写《margin call》这部金融危机前夕的电影中，早期发现企业资产“问题”的年轻解体师皮特·沙利文是斯坦福大学空的空气动力学博士，是火箭工程师。 他所在的风险分析部的上司是个过目不忘，心理计算能力逆天的桥梁工程师。

如电影中所述，从事金融特别是量化的人不是以前流传下来的金融出身，而是变成了数学家、统计学家、物理学家、火箭动力学家。 就像电影里说的“it’sjustallaboutnumbers”。 量化似乎成为了投资行业的高维武器。

今年5月，根据《机构投资者》出版物《阿尔法》发表的“年收入最高的对冲基金经理”排行榜，前10名收入最高的对冲基金经理中，第8名被归类为量化基金经理，上

与国外已经迅速发展的量化基金相比，国内还处于起步阶段，昨天我们拆除了国内所有自主管理型的量化基金，表示现在量化基金的成绩可以战胜市场。

“市场效率越高的市场，量化投资获得超额收益空之间越大。 》就国内现在的量化基金来看，国内的量化分为两个阵营:穿着量化的上衣，通过一点模型和具体策略“量化”来选择股票，但在配置和交易上还是依赖基金管理者的主观经验。 华泰柏瑞副总裁田汉卿说。

真正的量化涉及机器学习。 基金经理只负责管理和维护现有政策，或者开发新政策。

那么，量化“黑匣子”装什么呢？

2、成为一个策略

想法很好，当然我觉得不好。 用稍微开放、容易得到的数据验证想法的话，3年内会加倍哦。

在量化行业，成功的股票选择战略被称为“因子”，但为了实现稳定的利益，需要大质量的“因子基础”。

3 .建立量化模型

这是真正量化的核心，关于这一部分不太介绍(因为小萝莉不太清楚)。 。 。 但是，顾名思义可以理解。 同时，要达到三个动态平衡，就必须在追求高利润的同时限制风险，降低交易价格。

4、开动机器

对模型进行量化提案后，得到最佳目标的组合，让机器进行交易吧

5、结束了吗

交给机器就行了吗？ 不，恶魔在细节上，所以你还需要盯着模特。 机器的理解力依然不如人脑。

例如，你的战略有一个限定条件，即某股在当天涨价后获利。 但是，如果该股是为了停止重组，则有可能连续上升停止，此时需要人为干预，通过参数的修正和战略的调整，可以获得模型的更好利益。 不是在第一次升级后逃跑。

量化的黄金时代来了吗？

根据国家千人计划成员、华泰柏瑞副总裁、量化投资负责人田汉卿的预测，国内目前有最佳量化投资的土壤。

第一，市场处于微弱的比较有效的状态，量化投资赢得市场的机会很大。 a股市场快速发展的历史很短，市场效率比发达市场低很多。 这是因为获得超额利润的机会越来越多。

第二，量化投资的市场份额较小。 在海外行动与数百、数千亿美元的量化基金相比，国内现在的基本面量化产品规模总体不大，其中严格遵循量化投资理念的基金更少。 这是因为有很大的市场空之间和利益机会。

第三，a股市场容量大，现在a股市场已经超过2500股，还在迅速扩大。 这为量化投资提供了足够的投资宽度和领域宽度。

第四，a股的数据质量有所提高。 除了数据供应商的数据逐年提高外，识别上市公司数据可靠性的技术手段也提高了数据库量化投资的环境和投资能力。

制定量化战略有多难，什么样的量化战略能赚钱？

萝莉查阅了很多资料，发现了多个量化战略，真正长时间制定有效的战略，最好的灵感来源不是参数、代码、指标、步骤、各种因素的积累，而是长期对实盘的注意、长期对行情的关注、以及

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