“涂子沛：大数据能带来什么 数据之巅通向智能社会”

本篇文章3259字，读完约8分钟

有名的数据专家正在涂抹

网络新闻于7月4日由中关村科学技术园区管理委员会、中国科学院国家科学图书馆主办，由北京长风新闻技术产业联盟、神州数字“发现城市”创新论坛举办，中关村社会组织联合会合作创办中关村创业 涂子沛认为，美国谷歌无人汽车大数据的收集和运用总结，采用数据的顶点形式是机器学习，通过向机器提供数据，使机器产生智能，自动为人类完成任务。

以下是涂子沛发言的第一份复印件。

我很高兴今天向大家分享我对大数据的看法。 我演讲的主题是“数据的顶点通向智能社会”。

为什么说“山顶”，先解决问题吧。 我认为“山顶”有三个维度。 我的新书是文化维度，爬到数据顶端看看数据文明是如何兴起的。 第二，这个时代采用的数据高峰形式是什么？ 我的结论是让机器学习采用数据，实现智能化。 大数据的兴起标志着社会进入智能社会和变革。 第三个顶点意味着大数据站在峰值上，需要顶层设计。

我们从这三个维度看今天的演讲，今天的演讲会从四个法则认识大数据，展望大数据的未来。 秘书长刚说过，现在最热的话题不是大数据，而是世界杯。 我刚才提到了大数据的另一个维度“赌球”，看看德国队现在是怎么训练的。 德国队已经把传感器安装在所有选手身上，安装在足球上。 每场比赛有6000万条记录。 一个选手控球的时间长度，传了多少球，跑的加速度是多少？ 你跑多长？ 这些都可以计算。 可以看到精细化的管理。 数据带来了精细化的管理。 从这个例子来说，数据被收集，把传感器放在足球和选手身上收集。 第一法则是“数据是人为现象”，所有数据都是人为收集的。

数据有三个来源。 一个是测量，两个是记录，三个是计算。 他说，正因为收集了所有的数据，建设大数据需要顶级设计。 这个设计首先从收集开始。 什么是数据？ 我们到底收集了什么？ 前新闻时代的数据意味着客观世界的测量，是有根据的数字。 进入新闻时代后，数据的内涵为什么发生了深刻的变化？ 因为电脑诞生了。 计算机生成后，有一个新名词叫数据，音频、视频都叫数据，视频的内涵扩大了。 不仅内涵扩大了，容量也发生了变化。

现在，在twitter上，前一天发生的数据量相当于过去100多年来发生的数据量，该微博、微信数据的一部分被称为非结构化数据。 因为这个数据的爆炸引起了大数据时代的到来。

第二个法则有大数据法则，什么是大数据？ 我的定义是以前传下来的小数据+现代的大记录。 现在的大记录是指音频、视频，其来源于记录事，以前传达的数据来自测量事。

接下来看数据有什么用？ 以前传达的小数据和现在的大记录对我们的生活有什么影响呢？ 我们说数据对生活的作用由来已久，不是现在的事件，而是可以追溯到历史中的古老。 我们以美国为例，美国宪法中有很多数据的因子，强调美国在立国时用数据管理。 最典型的例子是美国在立国、立宪时如何分配国家的权利，最后争论的结果是国家的权利应该根据人口的多少来分配。 他们说每十年进行一次人口普查，这是200多年前对村里的每户进行人口普查，根据这个地区人口的多少分配议员。

人口普查有什么作用呢？对未来起很大的作用。 立国后的南美战争，南美战争是之后的概况，为什么要打南美战争？ 当时南美双方正在拼命讨论，北方说我们的制度必须好，自由。 北方的图书馆、农产品( 000061，股票吧)、工业产品、教会、学校比南方多，所以制度更好。 南方说不然，南方说你们总体人多，但我们效率更高，整个社会总是有脏活，必须累活。 你们标榜自由，但有越来越多的问题，残疾人也很高。 最后战争是怎么打的？ 还是因为人口的不同，人口普查是最后的南方敌人，所有的事情都去国会讨论。 这时，更多的移民选择去北方，不去南方，所以北方的议席变多了，然后发生了争吵。

我们看战争，这是对将军巫师说的。 谢尔曼当时带着6万大军攻击亚特兰大，结束后我说切断物流，不要补给。 带六万人去东海岸不要打任何粮草。 这场战斗被称为“向大海进军”。

大家可以想象兵马不动，饲料先行，但现在粮食不应该怎么战？ 他根据人口普查的数据哪个地方有多少牛、马和家禽，他把部队分成了五路军。 地图上这东西到这里来，这支部队能不能撑住粮食。 你在那之后说明了什么？ 之后，这些数据说明非常有用，6.2万多人未能实现一个多月的目标。 巫师被认为是美国历史上具有现代意义的将军。 为什么？ 因为他会采用数据。 这是巫师的回忆录，“这场战争接近结束后，各种各样的事情被说明，没有数据我就赢不了”。 这也是他写给美国人口普查局局长的信。

我们除了人口普查外，人口普查在政治、经济和社会上还具有重要的意义，并将全人类社会引导到了新世界。 为什么？ 因为美国人很多。 从人口普查数据结束到7年、8年最后的数据整理为止，技术革新得到了推进，发生了什么？ 打孔机诞生了，最初数据的父亲霍尔松鼠诞生了，也是后来的ibm。 第一台商用计算机是第一位顾客是人口普查局。 因为第一个项目也是人口普查。

当时美国的人口普查是政治决策，但这种政治决策最后把美国社会推上了新闻技术的顶峰，改变了整体社会的进程。 我们刚谈过的政治生活，军事生活，在经济生活中的应用。 看看文化生活吧。 文化生活有一个有名的例子。

第三个法则是人类的政治、经济、技术生活通过数据的规定、解释、解决、探索来展开。 我们来看文化生活，大家都知道《纸牌屋》，大数据的电影。 大数据驱动电影第一部分的是“乱世佳人”，这是美国第一位具有现代意识的数据大师盖莱布。 这部电影上映后盖莱布进行了两年的调查。 好莱坞制片人根据这个数据制作了电影。 这部电影到底拍了多长时间？ 上次，下一集，彩色，黑白，谁拍的电影？ 都用数据调查了。 当时的制片人一团糟，根据盖莱布进行的调查。 盖普查了什么？ 谁做女主角，最后变成彩色，四个小时了？ 最棒的是，盖普预测这部电影最终的票房是5650万。 我们第三看到5650万，当时美国有一亿多人，这部电影一共四次了。 所有的盖洛普告诉他这部电影在哪个城市看多少人，小组是屌丝还是精英，票价，广告战略做什么调整，都是根据数据制作的。 最后的票房收入是5997万。

通过《乱世佳人》这部电影，好莱坞向盖洛普投了5个个体，盖洛普华丽转向成为观众调查研究所，把数据驱动的做法带到了电影领域。

让我再看一遍。 看看历史再看看今天的现在。 今天的大数据对我们的生活有什么影响？ 我们重视看一个东西，设备越来越小，传感器无处不在。 传感器是做什么的？ 传感器正在收集数据。 一句话是万物相连，可以计算在任何地方。 让我举几个例子。 这些例子在我的书里。 各种传感器不断地收集数据。 例如，埋在土中的是土壤的湿度，结合空气体的温度，可以知道花坛和草坪什么时候开始浇水和浇了多少水。 大数据最终引起了巨大的计算，我们正在走向计算型智能社会。

而且，最典型的例子是谷歌的无人车，也是大数据驱动。 首先收集数据，首先收集街景式的数据，然后坐无人车去路面。

而且这个时代我们在做什么呢？ 我们沿着这样的路径前进。 从数据到新闻、知识、智能。 智能是指通过像机器一样获取大量数据，机器自动计算，自动为人类服务完成一点任务来实现智能化。

最后的法则，我们未来的世界，或者现在的世界怎么样了？ 数据驱动的世界，软件定义了世界。 软件定义的世界还可以分开。 谁在写软件？ 程序员写软件。 程序员正在用代码和数据重新定义世界进程。 不要鄙视ith。 我们正在重新定义世界。 我们正在用软件重新定义所有的过程。 数据是我们通向智能社会的新土壤。

我的下一本书《大停滞》，正在解体智能社会。 我们试图进入智能社会。 这个智能社会有很多挑战，我和美国经济学家合作，他写美国的挑战，我写中国的挑战。

最后的结论是，这个时代不足以用数据说话，我们必须改变想法。 我们现在必须从数据中寻找知识、启发和规律，用数据预测未来，用数据管理社会，但还不够。 就像谷歌的无人驾驶汽车一样，我们正在走向智能型社会，所以所有的创新都离不开数据。