“华为EBG刘维明：银行怎么做数字化转型”

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6月28日，中央财经大学主办的“中国金融科技前沿论坛”在北京国家会议中心举行。 华为ebg中国区金融业务总经理刘维明在大会上以“银行如何进行数字化转型”为主题进行了演讲。

商业银行的创新面临着很多挑战。 第一，市场化带来的价格比高和顾客现在可以选择的理财产品很多，所以价格本身占很大的比例。 第二，网络金融蚕食以前传递的银行市场份额，提供与顾客生活相关的金融服务。 他们逐渐从生活行业渗透进来。 第三，为大众市场提供服务时，零售互联网的运营价格包括人员、设备和维护。 第四，顾客一般选择更高质量的服务、更好的市场价格、更好的利率，顾客的流出率在银行也是比较大的挑战。

基于这些挑战，华为借助力量进行了战术调整。 首先，从服务顾客的出发点开始发生了变化，比较过去如何从内部管理服务顾客，以顾客为中心，以顾客的诉求为出发点，顾客的选择在增加，这是应该考虑的因素。

第二，理解顾客的渠道变了。 过去，通过网站、客户经理、业务人员的经验和理解、反馈，理解了顾客诉求的变化，但现在正在考虑通过国内外各种渠道和大数据观察，描绘并起诉顾客的图像。

第三，我们的服务提供复印件变了。 曾经有一家银行需要提供专业的服务、权威度的服务来满足顾客，将来需要通过各种金融功能来满足顾客，但就像刚才的生活需求、感情需求、社会诉求一样，需要从这个角度考虑专业的金融服务

第四，我们服务所起的作用改变了。 以前通过内部金融机构的服务使顾客满意，将来投资生态和金融机构与金融顾客之间也需要越来越多的合作，彼此是用户，彼此可能是伙伴。

银行怎么做数字化的转换战术？ 应该从前台、中台、后台提高能力。

我们聚焦于前台的营销能力，如何通过全渠道更好地理解顾客的诉求和各渠道之间的协同，新闻水平、服务水平统一，完成顾客的收集，作为与顾客交流的窗口，顾客的行为、新闻

中台决定能力的提高，建议先用一点智能算法、大数据平台进行大量数据的一点分解。

在后台，首先，数据中心、后台计算支持功能(包括互联网存储服务器的整体体系结构)如何考虑灵活的可扩展性、可扩展性、业务快速性和灵活性？

比较了前台的营销能力、中台的决策能力以及后台的计算支持能力，法道提供了处理方案。

作为前台，建议客户设计集中运输维度、一点处理方案，把前面的各网站分为不同的标准配置，不管财富中心、社区银行、金融数据，各银行都有三四种不同的规模、尺寸及中出现的服务网站 全国和全球统一网络，便于维护。 这个技术如果有基本的支持，我们可以在网站上追加越来越多的技术，增加越来越多的提高顾客体验的技术(包括协同技术、音频、视频输入技术、视频监视技术、面部识别、移动edm技术)。 作为中台部分，我们的体系结构有一个大数据平台，整合了下面基础设施提供的搜索中得到的每个分析数据。 后台部分除了以前传达的设备产品外，无论是边缘设备、低端设备、中高端设备还是核心生产设备，都可以支持以前传达的制造商设备的更换。

以下是刘维明演讲的实录

谢谢你。 话题是一样的，但立场不同。

让我简单介绍一下我自己。 我在香港出生、长大、接受教育，但从事中国区的金融业务也很长，应该有20多年。 我12年加入航道负责世界，现在负责中国地区的业务。 以前，我在一家企业首要负责网方的处理方案。

简单分享我们在与华为的最新成长状况、创新、迎接挑战方面的看法，以及具体的样本实践，我们在做什么？

华为的概要，大家不太了解，但现在我们在世界170多个国家运营，60%70%是海外市场，有18万名员工，大致8万名员工是我们的研发团队，占45%左右。 世界500强排行榜，去年我们上升到第83位，世界上有14个研究所，国内有9个。 去年我们的收入在6000亿元以上，一些主要的业务行业，从二三十年前开始在电信运营商市场上最早离家，运营商的业务现在占有率最高，持续增加。 另外，我们也有公司的业务。 我负责。 包括所有领域。 我对客户的业务也很了解。 我们的手机生产也是很好的业务。 我们是从去年开始打大旗做的云服务。 主要是公共云。 去年，我们的四辆马车推动了主体的成长。

过去十年，我们累计向研发投入3900亿人民币，近几年，近15%的收入投入研发，投入研发，不断创新、专利申请，现在，我们也在世界专利生产上名列前茅。

公司业务的战术是平台+生态，华为的技术投入，研发投入，我们是基础平台技术，软件平台，云平台，大数据平台，硬件，同一产品，基础的 我们如何适应包括政府、交通、能源、制造业在内的各行各业，我们的硬件和他的软件相互结合，调度基础迅速发展的平台能力和创新技术，他的软件更有效率，更

一个是产品，一个是处理方案，现在的产品线非常广泛，从互联网、存储、服务器、安全、光传输设备开始，在很多行业进入国内、国际竞争上的在线还是比较领先。 除了一个产品类别领先外，还整合了平台处理方案。 垂直处理计划与合作伙伴一起提供。 这是我刚才说的生态建设。 我们的核心团队用大成本做自研芯片，我们很多互联网设备也有自研芯片，考虑到自主控制的程度和比例，我们在自主控制部分做得比较彻底。 数字算法，整体架构设计，是我们花费了相对多的精力。

华为在过去6年设立了公司bg，以前是合资企业做的，但之后没有收购。 目前，中国有350多名金融客户，覆盖大行、股份制银行、城商农信及保险领域、证券领域和交易所，为他们提供高性能的数字中心互联网、骨干互联网、分公司互联网或高性能服务器，第一 我们还提供了可靠的x86服务器，帮助客户取代原来的小型机系统。 在存储方面，我们在很多行业都进入了顾客的核心生产数据。

关于创新，今天上午也谈了很多生意挑战。 第一，市场化带来的价格比高和顾客现在可以选择的理财产品多，所以基本上价格比高，价格本身占很大的比例。 另外，互联网金融也蚕食了以前流传的银行市场份额，提供与顾客生活相关的金融服务。 他们也逐渐从这个行业渗透进来。 另外，在我们为大众市场服务期间，零售互联网的运营价格包括人员、设备和维护。 顾客选择更高质量的服务、更好的市场价格、更好的利率，顾客的流出率在不同的银行也是比较大的挑战。

基于这些课题，有些顾问在这样的新竞争状况下，决定从服务顾客的出发点的变化、从过去的比较中看到的内部管理中如何服务顾客，以顾客为中心，以顾客的诉求为出发点，顾客的选择 其次，理解顾客的渠道也变了。 到目前为止，我们主要通过网站、顾客经理、业务员的经验和理解、反馈来理解顾客的诉求变化。 现在，我们通过国内外各种渠道和大数据观察，讨论了顾客图像的分解诉讼。 第三，我们的服务提供复印件也会改变。 以前，一家银行提供专业服务、权威服务使顾客满意，将来我们需要通过各种金融功能使顾客满意。 刚才，像生活的必要性、感情的必要性、社会诉求一样，从这个立场考虑专业的金融服务。 第四，本公司服务所起的作用也必须变化，过去通过内部金融机构的服务使顾客满意，将来可能需要投资生态，金融机构和金融顾客之间也需要越来越多的合作，相互是用户，部分

总结一下，推进的倾向，获得顾客的比较碎片化，过去我们有大公司的顾客，我们给他一部分利润，支持这些顾客的业务。 我在考虑零售银行如何加强他的比例。 一方面零售顾客可以降低风险，另一方面零售银行面临着零散顾客的时间碎片化的情况。 但是，产品运营必须集成化，整合不同内部合作伙伴的产品，满足顾客的诉求。 就像刚才所说的服务渠道是互联网化、移动化一样，顾客已经有在移动终端、移动手机上获得必要的消息，阅览不同的金融产品的习惯。

在此基础上，对很多顾客，我们也有智能银行的数字化智能转型战术。 有几个方面。 从前台、中台、后台如何进行数字化变革，可以提高几个方面的能力。 什么样的能力？ 我们聚焦于前台的营销能力，如何通过全渠道展开，充分理解顾客的诉求和各渠道之间的协同、新闻水平、服务水平的统一，完成顾客的收集，是顾客和服务很好的顾客，这是与顾客的交流 中台决定能力的提高，建议先用一点智能算法、大数据平台进行大量数据的一点分解。 在后台，首先，数据中心、后台计算支持功能(包括互联网存储服务器的整体体系结构)如何考虑灵活的可扩展性、可扩展性、业务快速性和灵活性？

这是我们比较前台的营销能力、中台的决策能力以及后台的计算支持能力，描绘的防火墙可以提供给顾客的几个方面的处理方案和处理方案中的具体部分。 处理方案主要有两个部分，前端是移动营销和安全性、处理方案，以及如何通信的处理方案，还有呼叫中心、联系中心。 在网站上，让我们考虑两个部分:一个是如何提高顾客体验，另一个是如何有效且低价地管理那么多网站运营部分。 中台部分很多，主要基于大数据平台，也有一些国内的例子。 后台计算支持能力的基础部分是产品和体系结构、互联网、存储、服务器、安全和网络，但帮助客户构建私有云的中心，并发布 最终，防火墙是一个可以适当支持大公司和金融公司混合云的合作伙伴。

作为前台，我们提出了顾客集中运输维度、集中设计的一点处理方案，将前面的各网站分为不同的标准配置，无论财富中心、社区银行、金融数据，各银行都有三种不同的规模、尺寸及其中出现的服务网站 通过一体化的机会集中运输维度、集中配置，发送到各网站，可以在网站上达成必要的管理业务及能源的大幅节约价格。 全国也统一。 这个技术如果有基本的支持，我们可以在网站上追加越来越多的技术，增加越来越多的提高顾客体验的技术(包括协同技术、音频、视频技术、视频监视技术、面部识别、移动edm技术)。

例如，陕西农信全省大致是3000多个据点，迄今为止他的据点大多是偏远地区，需要很多运维人员，平均一个运维人员要管理3、4个据点，3000个据点养了100人的队伍以全省的日常运维 我们提供的处理方案是一体化的机会，ups配电、视频监视、电池备份、各方面综合，可以进行统一的管理，节约他的运维人员，各运维人员可以管理越来越多的据点，1

在中台部分，我们的架构有一个大数据平台，整合了下面基础设施提供的搜索上的各个分解数据。 比如，一家大型股票银行，我们和他在大数据行业合作了三四年，提出了他们给我们的场景，使大数据平台成熟，不仅是大数据跟踪工作，这个团队绝对有能力和资源，大家 结果:历史交易的详细查询以往只能在线保存13个月，现在可以在线观看7年的查询和实时征信部分，过去的信用卡决定不发行卡。 本来两周就可以决定，现在实时决定不发行卡。 小额信贷客户预测命中率，准确率比以前提高了40倍以上。 现在，仍将大数据平台云化、服务化，在新中心部署大数据云平台，更多的业务部门使用大数据平台支持日常数据观察和业务决策 支持部门的其余人员上了云，在私有云上进行了云化，因此可以更有效地利用底层资源。 这是现在正在进行的事件。

另一家大型国有银行，我们也通过融合架构的libra处理方案，他代替高运维价格的teradata平台搬到一半，到今年年底全部搬到融合数据仓库上面，下半年整个智能银行

后台部分除了可以支持以前传来的设备产品外，还可以支持以前传来的制造商设备的更换。 无论是边缘设备、低端设备、中高端设备还是核心生产设备，都有具体的例子，因此可以放心使用。 我们有云中心的构建和建设经验，许多顾客在新建数据中心、考虑建设数据中心时，考虑是否引入云平台、大数据、sda等技术等新技术 这些基本上必须引进，只是引进的范围、结构、规模不同。 这个部分我们也要根据经验帮助顾客建立云数据平台。 在云数据中心利用云数据技术和传统的合并模式，创造更有效、更方便、更服务化的运输服务。

这也是一些正在进行的项目之一，我们帮助他建设超大规模的云数据中心。 中的一个应用程序中心有3000多台虚拟机，超过了多种规模的部署。 零用现金物理资源也可以灵活调动，支持应用程序的灵活支持。

正如我刚才所说，法航去年推进了公共云服务，公共云在金融领域的接受变慢了，但逐渐增加。 我们现在也在进行开发测试。 帮助客户放在公共云平台上，而无需自行制作开发平台。 防火墙聚焦于底层iaas和paas部分，我们的合作伙伴聚焦于saas部分。 我们的顾客可以把云建设在公共云的节点上。 可以从标准的云服务开始，也可以描绘专业的环境、专业的机房。 他自己不需要从机房里选择一些建设。 也可以使用专业的云处理方案。 这是在航道的平台中画一个专业的地区供他们使用。 还有驻地云，这比较少。

我们的创新产品和处理方案在银行、保险、证券几个行业，在互联网、存储、服务器、云平台、大数据、sda、ai、人工智能部分，我们有很多例子。 请咨询。

最后，向大家分享华为中国区金融事业部的愿景和使命，我们希望从技术角度做金融四大文化变革的领导者和云的倡导者和推动者。

我们的使命是解读顾客的业务战术，协助确立it战术，提供ict架构咨询计划，推荐创新的处理方案。

请协助。 谢谢你。