财讯：大数据能让博彩企业破产

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关于数据观察，几个领域一直处于领先地位。 博彩业就是其中之一。 但是，大数据技术也使博彩业的“预测”能力大众化，对博彩企业来说是坏消息。 利用大数据打败投注者的“庄家”解体企业层出不穷。

多年来，数据解决和智能预测手段为互联网和街角投注站提供了便利的条件，从足总杯决赛到皇室宝宝(关于威廉王子和凯特王妃的投注)，博彩项目可以说是多种多样的。 数据可以让他们用各种模糊的变量得出倍率。 这些变量可能是足球比赛的第一个角球。 另外，可能是某板球比赛结束时攻击者的得分。

这样的数据规模持续快速增长。 现在，每个队的选手都有大量的数据可以用来预测比赛结果。 博彩企业将预测模型技术应用于这些增加的数据集，从而产生更多的博彩机会。

我做了一个统计。 世界杯期间，一家网上博彩企业仅比较一场比赛就提供了328个选择。 现在，对博彩企业来说，重要的课题之一是能否迅速做到这一点，可以实时改变倍率，而且下注者几乎可以在比赛的任何时间段下注。

例如，betegy公司声称，许多复杂的算法可以准确地预测英超比赛结果的90%。 他们根据最近的表现和目标平均等基础统计数据，分解天气影响和激励政策等可能影响比赛的所有因素。

这引起了热衷于数据的体育迷什么时候能利用自己的算法在和博彩企业的游戏中获胜的问题。 大数据能破坏博彩领域吗？ 大数据技术大多是免费的。 hadoop是先进的大数据技术，使用被称为“r语言”的高性能预测分解工具，意味着源代码是开放的，免费提供下载。 如果您购买的计算机不到400英镑，且存储容量为1tb，您就有能力创建足够数量的复杂型号。 我们可以搭载各种统计数据和已知结果，实现神经互联网这样的尖端技术。 该软件根据所有可用数据建立了“最佳匹配”模型，结果10次中有9次击败“专家”，打败博彩企业空也很习惯。

我最喜欢的例子是年电影《点球成金》中提到的小人物使用数据打败大专家的故事。 这是“奥克兰运动家”棒球队经理billy beane (布拉德皮特饰演)的真实故事，他取得并充分利用了大量选手统计数据，以顶级球队1/3的预算成功组建了优秀的棒球队。 现在我们确实能得到很多选手的表现和比赛相关的数据。 我们可以利用这个研究很多国际体育比赛，做出梦之队的决定，或者在埃普森赛马场以3.15倍的倍率选择胜者。

足球专家说，这些模式不能代替对比赛规则的理解，并不能避免很多影响因素，比如谁处于良好状态，球队使用了什么战略，还有什么更衣室的事。 这件事也适用于洛杉矶警察局。 该局的警官不相信电脑应该告诉他们如何工作.。 但是，如果用预定建立地震数学模型的预测技术预测潜在的犯罪现场，他们发现他们以前的认知是错误的。 他们派遣警察到预测有犯罪行为可能性的地方，结果入室盗窃案件减少了33%，暴力犯罪减少了21%，相关财产犯罪减少了12%。

所以，如果你精通电脑，现在完全可以利用对你有利的分解软件。 那个值得一试。 不要只关注获胜队和入球数这一以前传来的下注结果。 采用基础预测分析软件，可以灵活地下注更不明的结果。

博彩企业重点是尽快提供各结果的分解。 对我们大多数人来说，使用稍微谨慎、价格低廉的大数据建模来预测目标优先级等结果可能会被截断。 注意你的模型产生了与博彩企业倍率不同的结果。 这可能是个好的开始方法。 在他们设定的规则下，你又终于接近打败他们了。

博彩企业的倍率战胜数据研究者时，他们能给我多少倍率？ 也许值得赌。 如果发生这种情况，您会发现倍率在一点点下降，以抵消普通人不断增加的数据解决能力。 (作者是凯捷全球商业新闻管理和解体项目总监)