【热门】腾讯优图斩获2019 MICCAI AGE Challenge三项冠军

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原标题:腾讯优图斩获2019 miccai age challenge三个冠军来源:腾讯科技

腾讯科技信息最近由腾讯优图开发的oct青光眼智能辅助诊断系统，超越2000人队，在2019 miccai age challenge获得3个冠军，总分第一和2个子项目(开闭角分类和巩膜刺激 这场比赛分为初赛和决赛两个阶段。 第一场比赛吸引了全世界206支队伍的注册参加。 经过首战，8支队伍进入决赛，在10月17日举行的miccai omia workshop进行了现场测试，并提交了结果。

腾讯优图研究员代表获奖

青光眼是世界上不可逆失明的主要原因，是关系到眼前部和后部的疾病。 房角的解剖结构异常可能导致眼压上升，导致青光眼性视神经病变。 该病被称为原发性闭角型疾病( pacd )，是亚洲青光眼的第一类型。 pacd患者在部屋角和眼生物测量学参数方面与开角型被验者有特征性构造的差异，包括狭窄的部屋角、短的轴向长度、厚的水晶体等。 闭角青光眼一般需要手术治疗，建议开角青光眼可以保守治疗。

临床实践中，目前有多种拍摄眼部角结构的方法，如角镜检查、超声波检查、目镜、光干涉断层摄影( oct )等。 其中，oct检查是一种迅速和非接触的方法，可以正确捕捉眼部前房的形态。 医生可以根据oct图像识别患者属于开角型或闭角型青光眼(即闭角型分类)。 另外，根据巩膜刺( ss )的定位，医生可以执行立场开放距离( aod )、小梁虹膜间隙区域( tisa )等立场参数的测量。 目前临床ss的定位依赖于医生的手工标记，存在耗时、不可靠的缺点。 因此，开发正确的自动ss定位和开合角分类算法成为医疗ai行业的重要问题。

现在，业界在oct中的ss定位和开关角分类行业存在空白色。 腾讯优图在该行业首次出力，提出了ss在自动精确oct中的定位和开合角分类算法，有助于提高医生临床诊断的准确率。

腾讯优图提出的自动ss定位和开合角分类算法

对于oct图像，优图使用粗到精细的逐步定位框架。 第一阶段，从oct图像中得到患者的开闭角分类结果和大致的ss定位区域。 基于该区域，用原来的oct图像取出块并送到第二阶段，进行细致的ss定位。 该系统将来可用于青光眼计算机的诊断和治疗计划，提高医生在青光眼诊断和预防中的准确率和阅片速度，优化人们的医疗服务体验。

目前腾讯照片和优图实验室联合发布的眼底ai筛查系统涵盖了眼底常见疾病的种类，糖尿病性视网膜病变、青光眼、年龄相关性黄斑变性、白内障、视网膜静脉阻塞、高血压眼底病、病理性近视等多种常见 现在糖网识别精度超过97%，分期精度85%，青光眼识别精度超过95%。

“腾讯照片”眼底疾病筛查ai系统可以完成自动化的画质管理、识别和输出报告等业务。 辅助筛查者采集眼底图像，利用ai技术对图像进行质量管理，ai系统也可以使护士、技师和其他非专家完成优质眼底图像的采集。 通过ai自动读影，眼科医生确认ai的结果就完成了读影事业，“寻找腾讯照片”大幅度提高了医生的读影事业的效率。 最后，收集了多中心数据资源的“腾讯照片”可以输出专业的判断报告，几乎没有专业眼科医生。

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