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在11月25日由经济信息(博客、微博)主办的“第五届中国上市企业领导人峰会”上,电子科技大学教授、bbd (数联名牌)首席科学家周涛接受了“每日经济信息”(以下简称nbd )记者的采访,在大数据热领域
大数据应用的难点在于三个方面
nbd :把单纯的大数据新闻变成产品,把大数据变成基于领域的真正应用,这是大数据公司做的真的有价值的事件吗?
周涛:大数据本身不会成为一个领域的。 一定要嫁接一个垂直性区域哦。 大数据的作用是提高领域的效率,帮助升级以前传达的领域变革。 所以大数据只有能够立即、直接给予领域才有价值。
nbd :大数据从简单的新闻到实际应用于产品,难点在哪里?
周涛:难点主要有三个方面。 第一,能否获得生动、第一手、实时和准确的数据。 其次,能否把握、直接攻击领域的痛点。 第三,真正的大数据是通过深度数据挖掘和人工智能手段来支持决定。
nbd :现在大数据的概念很受欢迎,概念炒作和真正的大数据的边界在哪里?
周涛:现在大数据的高潮远远超过了真正的贡献。 要衡量真正的大数据贡献,应该看它是否会产生传统的商业智能方法、简单的分解、回归分解无法得到的结果,公司是否真的能降低价值成本、提高效率、缩短周期。 大数据的效果不仅可以可视化,而且应该由结果导出。
nbd :大企业的布局大数据有非常多的特征,中小企业是如何在大数据方面突围的呢?
周涛:在一点垂直细分领域,大数据公司可以提出领域理解很深的处理方案,这些往往是中小企业突围的做法。
nbd :我说过大数据时代的“一切都被记录下来了,一切都被分解了”。 我们享受大数据很方便,普通个人的数据安全怎么保证?
周涛:另一方面,要依靠领域公司的自律性,加大处罚力度。 另一方面,要实现真正良好的生态环境,往往依赖于技术。 例如,在大规模数据流通的过程中,让我们用技术来看看哪个身体在哪个环节使用哪个设备泄露了数据。 还必须要求存储核心个体数据的公司具备技术素质。
预测性是指数产品胜负的关键
nbd :大数据应用于医疗、EC、媒体等多个领域。 数联铭品为什么选择集中在金融领域?
周涛:目前金融和医疗两个领域是大数据水平最高的两个领域。 这两个领域体积足够大,支持大数据的大企业发展迅速,而且领域内部新闻化程度高,领域充分宣扬刚性。
在金融领域,金融天然来自数据。 如果你的大数据产品做得好,金融领域就没有物理和生物环节。
nbd :新的经济指数已经获得了很好的社会效益,但经济效益如何实现呢?
周涛:在我看来,好的指数产品必须有很强的可预测性。 不仅可以预测现在,还可以预测未来。 例如,我们的价格指数、经济指数反映了区域经济的迅速发展,我们可以从指数中看到当地未来的经济、房价和大宗商品的趋势。 预测性才是指数成败得失的评价标准。
nbd :今年是中国上市公司领导人峰会的第五届。 你认为领导峰会最有魅力的地方是哪里?
周涛:第一,我认为全体峰会的召开过程和管理很棒。 其次,这是有干货的峰会,不是那些讨论与现代社会距离遥远的工作虚问题的人。
峰会召集了真正了解一线公司家、投资家和政策的人,也邀请了学者,对此感到吃惊。 我也很荣幸被邀请参加这次峰会。 这些人聚集一堂,共同讨论金融、经济、社会快速发展的积极问题,我认为这是我最大的魅力。 我也会学到非常多的东西。
标题:“电子科技大学教授、BBD(数联铭品)首席科学家周涛:大数据的热闹程度远超
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