【热门】美团“大数据杀熟”背后的伦理之困

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最近，某“被美团会员割韭菜”的刷屏各网站，进一步进入微博热搜，在美团的倾刻之间卷入了“大数据杀熟”的漩涡。

那个文案的作者指出，自己开业会员后，在经常的店里，运费从平时的2元变成了6元。 出乎意料的是，作者用会员没有开通的其他手机订购了同样的店铺，同时运费依然是2元。

虽然一时成为了“会员配送更贵”的话题，但美团对“价格歧视”“割会员韭菜”“食相无视”……读者的“诉说”，美团方面表示:“运费的不同与会员身份无关，软件有定位缓存，因此顾客上次的历史位置。 实际订购时，按实际送货地址计算，不受影响。

这个响应虽然不被认为是“大数据杀熟”，但是是技术问题，程序员得到了背锅。 仅“杀熟骚动”，12月18日日美团股价就下跌了3%，超过400亿市场价格瞬间蒸发。

美团毕竟不存在“大数据杀熟”，不再是问题的关键。

关键问题是，“大数据杀熟”早就不新鲜了，美团也传到了“大数据杀熟”的严重灾区。 新华社记者在调查报道过程中曾拥有两个手机账户登录美团app。 一个是采用这个app的手机，另一个是没有采用过这个app的手机，查询同一时间的房价，前者明显高于后者，其他人也遇到过同样的情况。

网上有很多这样的例子。

“大数据成熟”的现象不仅存在于美团，还存在于饿了么，淘宝，当时天猫，手机行程，飞猪等平台。 和美团一样，饿了么平台也被称为“大数据杀熟”。 金牌会员的折扣被暗中取消，同时在同一家餐厅，其他人的配送费略有下降等，林总总。

不仅在国内，国外的类似平台也有同类问题。

早在2000年亚马逊的“差别价格实验”就起源于“大数据杀熟”。 当时，亚马逊根据潜在客户的图像，结合购物历史、网络行为等大数据的轨迹，对68种dvd光盘进行了差分定价，因人而异。 结果，客户“中了坑”。

“最了解你的人会伤害你最深”。 这些平台在新闻不对称的情况下，大数据的“精确打击”，似乎是利用老顾客的“费用路径依赖”，专业“杀熟”，隐性的内在运行逻辑。

我们可以容忍美团“定位缓存”带来的表面伤害，但不能忽视背后巨大的数据伦理困境。 此外，不能扩大平台，任意剥削客户。

畸形的平台运营模式的背后是大数据伦理的失范。

像美团这样的平台企业，谋求公司利润的最大化，太短，无法合理平衡平台利润和顾客利益的关系问题。

尽管“大数据杀熟”一直存在，但受到舆论的关注，在电子商务法中，“大数据杀熟”被确定为违法行为，但可怕的问题是“隐性杀熟”。

为了平台的网上交易，租了一个大数据平台，根据算法形成客户的图像，用“个性化定制”式杀了你没有商量，但通常你不深入研究，在平台上开洞。

稍微回顾一下，你会发现现在的网络购物是需要费用的，基本上会员模式都已经注册了。 为了刺激费用，平台想办法拉“新”，秒杀、满减、现金红包、积分交换、预付直减……各种层纷纷吸引新顾客。

接下来，很多会员陷入平台已经布局好的“温柔陷阱”，即使没有钱也不要担心。 一切都是为你着想的。 会员可以按贷款模式收费。 平台通过“现金流-支付流-物流”，比如美团的月薪、蚂蚁的花呗、京东白条，费用完全没有痛感，平台有时会提醒老会员信用额度增加，直到还钱的时候才 这种隐藏的费用逻辑是现在欲望主导、感情主导、符号化所花费的“后费用互联网”时代的最大核心。

正如法国社会学家、哲学家大波德里拉所说，人们不会使用东西本身。 人们总是把东西用作可以强调你的符号，让你加入理想的团体，或者参考地位更高的团体摆脱本团体。 这些涉嫌“大数据杀熟”的平台完全利用了会员、顾客的这些心理。

如果不是“我被美团会员砍了韭菜”之类的作者，我想很多人可能还在鼓里。 首先现金红包，打折优惠，套餐团购让利。 就像迷人的诱饵一样，当平台的顾客规模，即平台收获成熟时。 这些“大数据杀熟”的方法隐藏在包装、配送、更换、添加小菜等过程和服务中。

这可以知道客户的伤害。 其次，你怎么管理“大数据杀熟”？

另一方面，政府管理部门要规范市场秩序，例如实施《电子商务法》，必须进一步完善交易费用环节的流程，建立更切实有效地跟进监督或抑制“大数据杀熟”的维权机制

否则，广大个人不容易维持自己的利益。 结果，谁都不能写“被美团会员砍了韭菜”的文章。 不管怎么暴露，最后都要回到网络治理的水平。

另一方面，从伦理管理层面获得“大数据杀熟”，显然是数字经济的重要和长期的战略方向。

特别是在5g时代，如何加强反垄断、平台管理、公司社会责任，计算一点算法，大数据提供个性化服务时，以透明公正的重要性，平衡顾客权益和平台收益的健康生态

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