【统计局公布基尼指数算法 称难统计税外收入】

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今天，国家统计局在网站上以“国家统计局住户调查办公室主任王巧萍”的名义发表了签名复印件，发表了统计局基尼系数的推算方法。 统计局估计2003年全部居民收入基尼系数，第一，根据样本充分、扎实的城乡居民调查详细分户资料，城乡居民收入指 口径不一致和高收入家庭样本偏差对基尼系数的影响

统计局承认，与许多国家政府统计面临的问题一样，由于缺乏准确的消息，要校正税外收入的偏差并不容易。 根据旧样本和旧口径数据调整的结果可能与新样本和新数据获得的结果略有不同。

将来，国家统计局根据新的一体化住户调查数据，进一步广泛收集校正背景资料，在深入研究样品校正方法的基础上，及时发表基尼系数和相关方法，也有可能对基尼系数的历史数据进行进一步的校正修订。

在拷贝的最后，统计局还解释了对收入差距的感觉与基尼系数不一致的理由。

以下是国家统计局全文:

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国家统计局住户调查办公室主任王巧萍

一、基尼系数的含义、做法及相关问题

基尼系数是衡量居民收入差距的综合指标。 这个指标是意大利经济学家基尼在20世纪初提出的。 社会上所有人的收入都一样，收入分配绝对平均的情况下，基尼系数为0的社会整体收入集中在一个个体上，收入分配绝对不平均的情况下，基尼系数为1。 在现实生活中，两种情况都不可能发生。 每个人的收入有多少，差大时基尼系数高，差小时基尼系数低。

基尼系数是根据洛伦兹曲线，即收入分布曲线计算的。 在下图中，横轴是累计人口百分比，纵轴是累计收入百分比。 对角线上的绿色斜线是绝对平均的收入分布线，黑色竖线是绝对不均匀的收入分布线，橙色是常见的实际收入分布曲线。 绿线和橙色线之间的面积a相当于用于不均匀分配的收入的一部分。 基尼系数等于a/(a+b )，经济学意义是用于不均匀分配的收入的一部分占所有收入的比例。

没有一个组织或教科书显示出国际上最佳基尼系数标准，但基尼系数小于0.2时，居民收入过于平均，0.2-0.3之间时平均，0.3-0.4之间时合理，0.4-0.5时差距过大，0.5哦 一般来说，与面积和人口小的国家相比，地区广、人口多、与自然环境差异大的国家的基尼系数稍高。 处于经济开始阶段和工业化前期的国家基尼系数稍大，发达经济特别是实施高福利政策的国家基尼系数稍小。

基尼系数需要使用分户或分组居民收入数据来计算。 采用不同来源、不同口径的收入基础数据可以得到不同的基尼系数。 例如，收入指标是否规范、总收入指标还是支配性收入指标、收入是否包含政府实物福利、是否扣除年物价因素、是否扣除地区差额等，都影响基尼系数和变化趋势 在国际比较或时间序列比较基尼系数时，必须注意基础数据的可比性。

基尼系数表示反映居民间贫富差距程度的数量界线，更全面客观地反映居民间贫富差距，可以预报、警告居民间出现贫富两极分化，但基尼系数这一差距指标也有限度，采用时需要注意。

一是基尼系数衡量收入的相对差距。 如果各家庭的收入是基期年的两倍，高收入者的增收绝对额相当大，但由于所有家庭的收入增加比例相同，所以相对差异相同，计算出的基尼系数也相同。

二是基尼系数反映了整个收入的差距。 基尼系数的一些变化取决于所有居民收入的相对变化，其中一组相对于另一组的收入差距的一些变化可能与基尼系数的一些变化趋势不同。

三是基尼系数测定了收入差距，但无法测定哪里有分配不公平。 有些差别是公平合理的，比如工人支付的劳动数量和质量不同，所得收入不同是合理的。 有些差距是不公平的。 需要进行更深入的制度研究，查明差距的原因，消除不公平的分配现象。

二、估计基尼系数的基础数据

根据各国通行方法，国家统计局采用全国城乡居民收支抽样调查数据作为计算基尼系数的基础。

截至去年12月，全国城乡居民收支调查共有14万户调查样本。 其中农村居民调查样本7.4万户，按分层多阶段随机抽样方法提取，分布在全国31个省(自治区、直辖市) 896个县。 城市居民调查样本6.6万户，根据分层两相随机抽样法提取，分布在全国31个省(自治区、直辖市)的476个市、县。 收支调查结果按全国和省、城乡代表性。

城乡居民收入调查过程可以分为抽样、记账、输入、审查、总结等多个“工程”，其中包括多个数据质量管理环节。 调查户按照统一规则，随时记录工资收入、生产和销售农副产品收入、家庭经营的二三产业收入、转移收入、财产收入、以及各种购买活动、费用支出、生产支出、社会保险支出、自产产品和其他实物收入等在该户发生的收支状况。 调查员在年末访问调查调查住户的人口、就业、住宅、社会保障、家庭经营的土地和固定资产等。

全国城乡住户调查由国家统计局直属调查小组系统首先实施。 国直属调查队分布在各地级以上城市和约三分之一的县。 各抽中调查村雇用辅助调查员，定期访问、指导调查家记账，帮助文盲者记账。 都市调查户的日常访问事业，主要由市、县的调查员承担。 所有记账和访问调查得到的原始数据在市县级国家调查队代码登记审查后直接报告，国家统计局直接汇总了全国和各省的收支数据。 国家统计局随机访问各季度电话6000户左右，提取基层调查事业的开展情况和第一收支项目。 另外，通过现场提取访问等严格控制数据质量。

国家统计局以数据库形式保存了各年度详细的调查户抽样新闻、调查户记账资料、年末访问调查资料以及根据这些详细资料计算的分户居民收支数据。

总体来看，中国城乡居民调查数据源确定，样本提取规范，调查基础比较扎实。 但是，受长时间城乡二元结构的影响，到年12月为止城乡居民收入统计指标不一致，农民工分类不确定，不能简单地合计得到全体居民的收入。 这是近年来没有计算和发表全国基尼系数的首要原因。

为了处理上述问题，满足城乡统一发展、居民收入分配结构居民收支统计数据，特别是收入差距数据的新需求，国家统计局对城乡居民调查进行了一体化改革。 到年底，制定新的一体化住户调查制度，建立统一的收入指标体系，提取统一的调查样本，组织底调查，得到调查户基本消息。 从去年12月1日开始，全国40万户调查户(其中国家样品16万户，地方样品24万户)已在新调查制度下登记。 另外，近年来，为了适应改革的需要，尽量单列调查通常的住户调查中需要调整的收支小项目，继续进行记账调查，同时对外出农民工的收入进行了问卷调查。

三、推算基尼系数的方法和程序

国家统计局根据一体化住户调查指标的新口径和调查户基本新闻、人口普查资料，参考个人所得税资料等背景新闻，在追溯性调整城乡居民收入历史数据的基础上，推算了全国居民的支配收入基尼系数。 第一个方法和步骤是:

第一步:用新的指标口径调整历史数据。

新指标是去年12月以后实施的一体化住户调查制度中的支配性收入指标。 该指标是国家统计局根据联合国统计委员会《国民经济计算2008》及联合国欧洲经济委员会《住户收入统计堪培拉手册》的居民收入口径制定的，具有国际可比性。 新的支配性收入指标既包括现金收入也包括实物收入。 根据来源，可以分为工资性收入、经营净利润、财产净利润、转移净利润、所有住房换算净租金。

国家统计局根据新的可支配收入指标口径，利用现有的城乡居民收入分户调查资料，调整形成了2003年-年中国城乡居民同口径的可支配收入分户数据。 具体来说，将农村居民人均纯收入指标调整为人均可支配收入指标，第一，从纯收入指标中扣除农村居民的社会保障支出、利息支出、对城市居民的支出，增加了农民工对外消费的收入。 然后规范城镇居民人均可支配收入口径范围，主要扣除社会保障费用和所得税以外的所有转移支出(社会保障支出和所得税按原指标扣除)和以住房贷款利息为主的所有财产性支出，进一步扣除自己的住房换算净租金收入

第二步:校准城市高收入人群调查收入偏差。

为了处理调查样品中高收入者记账收入低的问题，国家统计局采用许多国际常用的校准方法进行估算，比较各种做法的利弊，最后有合适的数据源，选择了校准量最大的校准方法。

一是比较多年城镇居民调查的一相样本(即大样本底调查家庭，三年一次，访问调查)和二相样本(即记账调查家庭)的住宅、职业、文化程度、访问调查的收入等差异，比较不同类型的记账调查家庭

二是根据税务部门公布的年收入在12万元以上的纳税人收入情况校正高收入人群抽样在住户调查中的比重和收入水平。

三是一体化住户调查中国抽取的16000个调查小区中，对200多万住户的底层调查资料和现有的城乡住户调查户基本新闻，判断城乡住户调查样本构成。

国家统计局还讨论了国内相关研究的校准方法。 经过比较，最终根据个人所得税资料，推算出明确的高收入者样本结构权重和人均收入水平的调整系数和调整模式，平滑校正高收入人群。

第三步:根据全国城乡人口比例，调整合并城乡居民的调查数据。 首先调整农民工的分类，形成包括农民工在内的整个城市人口。 将年内外出务工人员半年以上的外出务工人员从现行农村生活人口调整为城市常住人口，保持与人口统计分类的一致性。 根据多年的城乡人口比重对城乡居民调查分户数据进行加权综合。

第四步:计算全国居民收入基尼系数。 基于城乡合并样本数据，根据基尼系数计算公式，利用sas软件计算了居民总体支配收入基尼系数。 所有数据都没有进行城乡、地区或时间序列的价格差异调整。 具体的计算公式如下。

wi和pi是按收入从低到高的顺序对调查家庭进行排序，计算第I个家庭所代表的人口收入占总收入的比例( wi )和第I个家庭所代表的人口占总人口的比例( pi )。

总之，国家统计局这次推算了2003年-年的全部居民收入基尼系数，第一，根据样本充分、调查扎实的城乡居民调查的详细分户资料，城乡居民收入指标口径不一致和高收入家庭样本偏差对基尼系数的影响 但是，和许多国家政府统计上面临的问题一样，由于缺乏准确的消息，校正税外收入的偏差不太容易。 根据旧样本和旧口径数据调整的结果可能与新样本和新数据获得的结果略有不同。 将来，国家统计局根据新的一体化住户调查数据，进一步广泛收集校正背景资料，在深入研究样品校正方法的基础上，及时发表基尼系数和相关方法，也有可能对基尼系数的历史数据进行进一步的校正修订。