“香港智能交通的应用现状与未来展望”

本篇文章2811字，读完约7分钟

第1页:香港人口车辆介绍

香港在1100平方公里中有720万人口，2100公里的道路，65万辆以上的车，密度约为每公里300辆车，每千人约0.3公里的道路，我们的公共运输工具的采用率达到90%，每天的移动人数约为1200 我们人的车量大约是每10.5人一辆车。

香港的人口从1980年到去年几乎增加了40%，在过去10年里几乎增加了50万人。 持牌车辆从1980年到去年增加了1.7倍，现在是1980年的2.7倍，大约是68万辆车。 运输路的增长从1980年到去年几乎增长了80%。

我现在谈谈智能交通在香港的应用情况。 智能交通在香港主要由三方合作推动。 特区政府、公司、学术及专业学会即我们的智能交通学会的目标是提供安全可靠、可持续快速发展的综合运输系统和服务。

这是香港智能交通的框架，看起来比较简单，但比较有效的平台系统，第一由基础设施部分、交通管制部分、强制管理部分、交通新闻部分四部分组成。 黄色部分是现有系统，红色部分现在对我们来说是重要的项目，是迅速发展的服务，是这个交通事故管理系统( tims )。

在交通和乘客新闻中，驾驶员和乘客出发前，可以在开车途中通过网络和手机寻找他们的驾驶和乘客乘车的路线。 另外路上也有新闻指示。 政府开始向开发者公开一些交通数据和其他公共服务的数据来开发应用程序。

我在道路上的交通和乘客信息报纸上阅读新闻显示系统。 这给我们两个跨海通道提供消息，让驾驶员可以选择在哪个通道渡海。 另外，交通干线上设置了行驶速度画面，首先要提供行驶速度，根据人流状况，让驾驶者选择采用哪条干线。 根据运输局的调查，六成的驾驶员认为这个行驶系统安装后很有用。

在交通控制方面，第一是信号系统，我们的交通控制现在达到了95%，有1730多个应用点，使用的系统是scoot和scats，我们每年的系统都在更新。 因为我们的系统已经采用了二十三十年。

在交通监视方面，我们现在在所有的干线上安装了交通监视系统，主要是把不同的交通监视设备放在上面。 但是在事故管理方面，我们现在用预案的方法来解决事故。 例如，有一点多的复杂干线。 这可以自动计算使用哪个预案来解决这起交通事故。 平时交通顺畅，发生事故时可以尽快解决事故，使交通恢复正常。 这是我们现在的交通监视系统涵盖的范围，红和蓝地方是所有的主要干线，有十多条隧道，桥梁，都安装了这个系统。 绿色部分现在正在建设中或者是计划的主干道。

除了监视，还有执法机构。 执法人员有红色的录像机和速度监视器。 我们现在是使用点的监视，在那一点上照相机监视行驶速度。 但是，现在平均速度监视器，也就是中途设置两个监视器，车进来的时候，我们会测量它的平均速度，鼓励驾驶者不仅在这一点上安全，而且在线上安全。 干线还设有可变速度限制指示。 第一，因为我们的不同链接分开了，可能会改变行驶速度，所以这个系统也会连接到速度监视器。

在基础设施方面，计划投资于系统集成、数据收集、新闻发布方面、我们监视器的实验装置、刚才提到的交通事故管理系统( tims )、旅行者信息亭、综合交通管理中心。

车牌系统、蓝牙装置、微波雷达、视频分解等交通侦察机测试系统目前正在网上进行测试，主要目的是改善现有网络的表现状况。 判断的结果主要用于aid，进行实时数据的收集。 现在我们做了很多人工交通数据的调查。 装载这个系统后，不要被这个系统捕捉。 你不需要做这么多人工交通调查。

交通事故管理系统是目前处于招标阶段的项目，将所有交通设施合并到一个平台上进行交通事故的监视，另外在事故解决时运输局、署、消防局密切合作改善新闻发布。 然后，应用已知的专家系统来操作事故管理，自动化的地理新闻系统显示堵车状况、受影响的公共交通路线、可以采用的替代路线。 自动化的多媒体新闻发布。 我想很多专家都提到了这一点。

这个专家系统的一个主要功能是，例如，如果这里发生事故，该系统可以基于数据库估计堵车情况，并基于数据服务和模型提供替代路线。 这可能听起来不太多也不复杂，但是为了实现安全可靠的系统应该有很多考虑因素和课题。 这是因为我们不能用不安全、不可靠的专家系统解决事故。

第2页:车辆新闻大数据

还包括旅行者的信息亭，主要通过终端将多媒体交通资料送到主要的交通中心。 这包括机场、会议和公共交通十字路口。 下一步是将系统扩展到大型百货商店等民营企业，为旅行者提供越来越多的交通信息。

计划中的未来综合交通管理中心使我们现在不同地区的交通管理中心成为2019年新的、整合所有地区交通管理中心的管理中心，我们现在的紧急事故交通协调中心、所有交通部门、交通运营者

接下来谈谈未来的情况吧。 我们看到的趋势是整合交通需要提高整合新闻的水平，我们需要越来越多的实时交通新闻，各种固定和移动通信的渠道在增加，每个人都有手机，手机直接上网 然后向服务提供商提供很多交通新闻，他们可以提供交通新闻。 另外，由位置开始的交通新闻收集和广播的价值越来越大，这符合今天的主题，也是民间增值服务提供者的出现。

说到开放的公共服务数据，现在dataone这个平台开放了。 运输局开放了交通数据，给不同的服务提供商，每天在ttcv方面的下载大致是93多万，特别的交通信息大致是5万，相关流动的APS大致是10万。 这是第一次开放，之后应该会有越来越多的数据开放。 开放数据也有智能公路的互联网，但不是对所有机构开放，而是对持有卡的企业开放作为内部用途，或者是增值服务的提供者和学术界。 提供的资料包括行驶方向、十字路口转向限制、禁止停车限制和其他道路交通新闻。 这是gis地理新闻平台上的数据库。

其他创新项目包括导航和交通新闻服务( crowd-sourced )、网上出租车服务和公共汽车上的乘客新闻服务。 学院的研究是旅行时间事前算法、车辆检测和跟踪、卫星可视性模拟和测量、部门间的电子货币。 这是将来可以应用的技术。

在迅速发展的趋势中，我们面临什么样的挑战呢？ 我们面临的挑战是提供可靠的交通互联网、高可用性的服务和预期的行驶时间。 这应该是我们城市快速发展所必需的。 而且我们的人口、贸易和旅游业越来越多，对交通的控诉也相对增加。 而且是很多跨境人口的流入。 我们怎么面对这个问题？ 而且，我们有很多大基础设施正在进行中，这些大基础设施会产生很多暂时的交通问题。 这是我们要解决的问题。 改善基础设施相关服务的持续快速发展问题。

正如我刚才所说，我们有很多大型基础设施。 现在主要建设了六条干线、桥梁和隧道。 另外，有三条铁路。 两条铁路应该在今年下半年或明年完工。 有香港珠澳门大桥的建设，预计明年建成。 广深港高铁港段，预计年完工。

谈了很多我们面临的课题，我们迫切需要香港智能交通系统现在改善检查系统的展望和管理政策，改善服务的整合性，改善运营的效率和效益，改善新闻发布的相关性、正确性和及时性