“AI 天使雷鸣：从百度七剑客到北大人工智能革新中心主任，让20万人参与北大

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作者:零夏胡祥杰

【新智元领导】从2月到现在，在北大ai公开线的网上总共获得了20万人以上的参加量，ai技术成为面向大众的窗口，推进了ai的“民主化”。 课程发起人雷鸣曾是百度创立七剑客之一、著名天使投资者、酷我音乐创始人、多家创业企业的理事长及北大人工智能创新中心主任。 新智元对ai布道者的雷鸣进行了采访，明确了雷鸣的多重身份，最终回归了ai爱好者的初衷。

北京大学“人工智能最前线和产业趋势”(北大ai公开课)将于5月23日迎来最后一集，雷声和英伟达董方亮将迎来大规模人工智能。 截至5月19日，年春天开始的“北大ai公开课”已经开设了12堂课，授课嘉宾包括徐小平、馀凯、漆远、吴甘沙、黄江吉、王俊、徐伟、李航、叶杰平、胡郁、洪小文、谢国顿等国内人工智能界领袖、授课

从2月到现在，北大ai公开课线在网上获得了数百万人的参加量，ai技术成为面向大众的窗口，推进了ai的“民主化”。

课程发起人雷鸣曾经是百度创立七剑客之一、著名天使投资者、酷我音乐创始人、多家创业企业的理事长……现在他的新头衔是北大人工智能创新中心主任。

雷声的作用更多，横跨教育界、技术界、创业和投资界、大学教师、创业者、投资者还是工程师？ 在那么多角色中，他是如何平衡的？

雷鸣对新智元说:“角色很多，但大多围绕ai这个核心，并不是完全散开的，而是全方位互相促进。 案件想清楚，关于任何案件。 总结起来就是ai粉丝出了点事。

他提出了一个问题，即ai是未来的，但他真的能为ai的迅速发展做什么。 雷鸣作为ai的重度爱好者，你对ai的迅速发展怎么看？ 作为百度创立七剑客之一，你对中国ai巨头之一百度的布局和各种大动作怎么看？ 雷最近在新智元的采访中提到了上述几个话题。 另外，雷鸣与我们分享了北大时代的“学霸”经验和他的“二元论”管理哲学。

从这门热烈的公开课开始，雷声开始的“ai公开课”从去年2月开始在北京大学开设，向公众开放，无论是学生还是ai工人，有兴趣的人都可以参加课程，也可以通过网上互动广播参加课程。 新智元作为这个公开课的独家首发媒体，每周发表授课复印件的实录，引起了很大的关注。

雷鸣说，课程始于他的自问自答。 “如果相信ai是未来，我们能做什么样的事件促进快速发展？ ”。

雷鸣说:“我们和很多企业家和投资者谈过，很多人说ai最大的差距是人才。 我们高中本身在培养技术人员，但据我所知，现在的技术人员培养方法第一是学习算法，他们可能不知道技术在那些地方能得到很好的应用。 ”。

确实，人工智能技术人员本身很稀少。 但是，对于公司的迅速发展来说，他们希望优秀的技术人员能做到“贪婪”，对产业有更深的理解，对产业问题有更好的处理能力的人可以说是极少的。

“ai技术的学习者如果理解越来越多的产业诉求，首先他学习的时候也可以比较应用方向学习，然后逐渐感觉到自己对什么行业感兴趣，为他将来的快速发展做好准备。 因此，这个课程想培养和运输这样的ai复合型人才”。

另一方面，产业从业者也对ai感兴趣。 他们可以感觉到ai会影响自己的产业，但不知道是否会具体产生那些影响。 他想利用ai技术办案，该怎么办？ 因为这也要避免产业人士对ai的认识表现出来，要真正理解这些问题。

“总结起来，我们一节课影响了两个人，同时在两个人之间起着联系的作用。 我们的初衷是培养ai+产业复合型人才”，雷鸣对新智元说。

所以选择嘉宾时，雷鸣设立了三个大概。

1 .嘉宾领域比较广泛，10个嘉宾不能说一个方向。

2 .嘉宾有一定的技术基础。

.这些嘉宾在产业上都有丰富的经验，来自IBMMicrosoft百度华为等研究院和自身优秀的科学家等。 既有ai的背景，也是多年浸润产业的复合型人才的优秀代表。

所以最后，我看到徐小平、余凯、漆远、吴甘沙、黄江吉、王俊、徐伟、李航、叶杰平、胡郁、洪小文、谢国顿、董方亮这样的嘉宾出现在北大礼堂。

雷鸣本身就是“产业+技术”人才的典型例子。 作为百度创立七剑客之一，雷鸣对百度有非常深的感情。 在采访中，他讲述了百度成功阻止谷歌的故事。 这是百度的“生死之战”，他被称为“闪电计划”。 也是中国本土公司和国际大型pk的经典之战。

从2000年到2005年，百度创立的初期阶段，面对市场强大的Google，百度发挥国内企业的特点，集中于中文搜索，探索商业模式，确实实现了“比Google懂中文”，比Google懂中文。 作为当时“闪电计划”的技术负责人之一，雷解体百度打败谷歌的理由有两个。

首先，谷歌只是进入中国，扩大了新的市场，但百度不同的话，输了就关门。 这是背水一战，心情不同。

第二，百度服务了很多中国读者，真正达到了“焦点”，从以下两点证明。

1 .百度与中国市场完全比较，进行中文搜索。 毕竟，中国人造中文比美国造中文好得多。 包括分词、意思匹配。 经验是尽量压缩处理问题的范围。 得到局部的特征。

2 .当时中国的很多新闻是bbs，静态链接的维护成本高，动态链接更简单，中国的很多新闻都隐藏在动态链接中。 美国不一样。 谷歌早期没有抓住动态链接。 百度对这个块进行了比较优化，抓住了动态链路的副本。 抓住痛点处理了。

雷鸣表明百度很有感情。 他说，我以为进入百度是搜索有用的，但没想到百度会成为今天这样的国际顶级企业。

他说:“我也感谢百度创建公司提供成长的机会。 我的一生到现在为止运气很好，所以很感谢。 毕竟，即使你有能力，舞台给你提供发挥的机会，让我做点小贡献也特别多。 ”。

参与了百度初期的高速增长，雷鸣不仅得到了技术的提高，还得到了产业级的视野。 后来，他离开了百度创业，成为了创业者: 07年创作了酷音乐。 年酷我的音乐与qq音乐、酷狗音乐合并，雷声也使新企业淡出。 事实上，他建立了几个横跨教育、金融等行业的企业。

企业的劣势很明显，钱、人、资源、关系网无处不在。 我该怎么办关于创业企业如何与大企业竞争，雷声也有理论，他认为如下。

1 .在不太吸引别人的观察力之前，认真做事件，不要一动不动的宣传。 比什么都有收入，不引起观察能有多大。

2 .不要正面对抗大企业，尽量不要在大企业旗帜竖立的地方与其相撞。 有两种很棒的方法。 一是尽量压缩你处理的问题范围。 二是在垂直行业更小的场景中先处理，扎脚后跟后放大。

总结一下:1.请安静2 .需要收入3 .不要正面对抗大企业的核心。 4 .缩小自己的切入点，把体验做到极致，得到局部特征并加以扩展。

现在雷鸣用ai孵化了几家公司。 我在ai+金融、ai+教育、ai+医疗三个方向上有点投资。 他自己比起技术对运营感兴趣，对创新对管理感兴趣，所以基本上是建立技术团队，寻找理解顾客的ceo运营企业。

他说:“找到更合适的人的指导，我可以给予自己的支持。 我个人不断反省自己的优点和有趣的事情。 我想还是自己在技术上更擅长，新技术会把握和处理问题。 我也更享受从0到1的过程。 ”。

在今年3月的新智元“寻找ai独角兽”创业大会上，雷声是20多名评委之一。 你认为他年中哪个行业会出现独角兽？ 今后十年哪个行业会出现千亿美元的大公司？

根据雷声，据说与预测独角兽相比，预测今后10年哪个行业会出现千亿级企业比较简单。

ai行业认为，一家企业必须达到千亿规模，第一在垂直行业处理实际问题有几个方向。

首先是基础设施系的。 比如嵌入式芯片。 语音、图像等垂直行业的硬件产生了特别有特色的企业。例如自动驾驶的雷达和传感器等，如果一个企业能制造很多产品，就有可能达到千亿规模。

第二个是垂直服务。 自动驾驶一定会出现千亿企业。 绝对没有问题。 在医疗、安全方面应该也有千亿企业。 但是，现在金融核心数据的封闭性很高，如果第三方企业加入后，作为运营商不能得到最终的顾客，那就不容易了。

雷声说:“独角兽反而很难预测。 很多时候，我们能从远处看，不能从近处看。 「

他认为现在ai独角兽级企业的评价只依赖供求关系。 例如，碳素云智能的王俊，现在成为独角兽，但客观上其收入还是初期，大家特别看好这个行业，但他在这个行业的技术有很多积累和特征。

企业要成为独角兽，在商业模式和收益方面也必须比较完整。 现在人工智能时代的特殊性是团队本身足够强，或者如果有技术领先的特征，成长为独角兽的可能性很大。 考虑到这个因素，一些公司在中间也进行了各种调整，因此很难预测独角兽是否会出现在具体等行业。

雷鸣认为，对创业企业来说，技术是创业过程中的必要条件，不是充分条件。 虽说技术特别好，但创业不一定成功，最重要的是做对客户有用的东西。 这包括创建客户喜欢的应用程序和为垂直领域的技术带来价值。

他对以算法和基础平台为壁垒的企业期望不大，认为巨无霸公司在这两方面更有特点。 比如，制作tensorflow这样的平台，去GoogleBaiduMicrosoftPK的时候，创业企业能投入的资源是有限的，影响是很有限的，总体上处于劣势。 算法在世界上已经充分开放，新的算法和思路陆续在论文中传播，新的技术正在迅速发展。

关于基础平台，雷说:“我想了一个问题。 在网络时代那些是专业的基础平台公司吗？ 我们发现他们一旦渗透到c端后，就可以把一条线倒过来全部做好。 ”。

另外开源框架的存在会影响这样的创业企业的变化。 雷说apache和linux一收到钱，他们就已经赚了很多钱。

一般来说，算法和基础平台的归宿是开源和大公司。 作为创业企业如果只让这两个碰撞的话，最后可能很难插手。

在toc的应用程序和垂直领域，如果可以重复使用产品来处理实际问题，就会获得越来越多的客户和数据来优化客户满意度。 这个反复进行下去，就形成了行业内的特征。 例如，今天的标题是由算法推荐，体验更好，顾客更多，数据更多，场景-数据-体验-数据滚动时，特征自然形成的公司。

所以，要创造人工智能，就必须理解客户的真正诉求，成长为好的创业企业。 要抓住痛点，使用什么ai技术后，如果容易使用以前不需要的、体验也不好的东西，就会张开特别大的嘴。

雷鸣强调“制造诉讼”的说法本身是错误的。 诉求本来就在那里，但以前不顺利，所以没有爆炸。 比如，每个人都想配助理。 大家都想要司机。 如果可以的话很厉害。 我接手了和互联网的互动。 未来的搜索，我建议你去问助理，买东西，让助理买。

百度上市后，创业期雷鸣积累了巨大的财务收益率，雷鸣也开始了天使投资者的一生。 作为天使投资者，雷鸣认为创立团队对成功非常重要。 特别是在企业技术和商业结合还不明确的情况下，投资者不是企业而是创始人。

雷声说看人，天使圈的投资可以从这几个维度看到创始人。

性格:这个身体“轴”不够，有使命感吗？ 他说，新智元的创始人杨静就是这样，特别是成功的公司家做事都是全身心地投了人。

2 .抗挫折能力:易碎的玻璃心不太容易下降。

.即使面对很强的学习能力，特别是全新的问题也不擅长，可以迅速地用自己学到的事件来处理。 其他人可能需要一个月。 他一周就能成为小专家。

4 .信息表达交流合作能力也非常重要。

5 .个人历史是否体现了技术、产品或管理客观结果的佐证？ 但是，不要寻求成功的结果。 结果，成败是概率，无论多么厉害的创始人都需要运气。

雷声说:“有时球队本身比球队最初选择的方向重要得多。 许多团队开始和最后成功的产品发生了很大的变化。 球队有大方向就好了。 最初可以调整具体的切口。 ’”

雷鸣还说，他的投资风格是被动投资，投资大致被投资作为钱抛弃了。 你不能自己找项目投资。 通常朋友说话的时候，试着说话就好了。 “比如杨静也说话投票了。 如果朋友需要我，我就投票。 这样舒适，不是为了赚钱，而是在感兴趣的事件中增加了朋友。 承认方向，人一说话，就投票。 其实即使方向不好玩，人一说话就扔”。

经过行业、投资界，几年前雷声回到母校北京大学，创办了北大人工智能创新中心，为什么他考虑工作界回学校出点事？

他与学校一直保持着良好的关系，在与学校院长、教授进行信息表达后，学校也有这样的指控，他自己也发现有经济基础和时间做出了贡献。 更重要的是，朋友和stay hungry的雷通过上课与优秀的学生和专家交流，自己也能得到学习和启发。

雷鸣说:“我很高兴在ai的快速发展道路上做了一些事件。 隔岸观火没意思。 ”。

雷鸣在人工智能的浪潮中，学术界、业界、教育界认为有必要合作给整个社会带来最大的价值。

人工智能的技术研究与以往的纯理论研究不同，ai需要很大的数据，需要定义实际的问题，有时需要很大的计算能力。 在学术界，数据和计算能力相对欠缺，与产业结合是个好事件。 谷歌和斯坦福、cmu和facebook的组合是特别重要的事件。 反过来重量级的论文多是学术和产业合作的结果。 纯粹的学术和产业边界越来越模糊。

雷鸣认为教育是其中最重要的作用是连接。 “教育一般是学术界教人，产业用人，当然一部分会回到学术界。 总的来说，如果让学生早期知道这样的构想，尽早树立“学产结合”的思想，知道自己喜欢研究的方向，就可以让他绕远点。 学术界的人通常需要适应产业的过程。 特别是刚毕业的学生在头两年很迷茫。 我想你们是怎么做到的。 我以前发了那么多顶级论文，现在什么具体问题都处理不了。 他有心理落差，公司认为这样的人才有才能。 ”。

人工智能发展迅速，对人才特别渴望。 三界需要紧密结合，合作处理问题，合作培育适应社会快速发展的新生代，促进社会进步。

在这次采访中，雷鸣还与新智元分享了他自己的人生做法论。 “认识自己非常重要，总是认为我认识自己，但结局还是不够理解。 不可思议的是，这条路没有尽头"

打雷，做法上，我总是把自己分成两半，一个身体骄傲地说我今年做了什么，另一个体验无情地批评我，不断地说，你在这里做的还不够，有很多比你好的事情。 你必须剥离超我。 这个超我对自己不留情。 别人看不到你是因为你藏的东西太多了，但你自己不想揭自己的伤。 所以，“我”很可怜。 我真的做得不好。 另一个“我”客观上你很差。 你浪费了这么多时间。 这些重要事件是怎么做到的？ 就像对待部下和学生一样，你指着那个可怜的“我”，没有感情，客观。 “本我”也可以给自己两个讨论。 “我每天工作十几个小时”，“超我”说“你的做法不对”。

这种二元论的做法，做什么事件，做企业都一样。 任何重要战略都必须有相反的一方。 例如，以色列无论是情报部门还是军事部门，都必须画出表示谁是反对者的线，从鸡蛋中挑骨头，讨论后再作出决策。 企业战术，产品战术也一样，有些人说我很好。 一定有别的人说:“你不行。 你必须说:“方向错了。” 两派有时会相反，有时会正反颠倒。

雷声离开百度很久了，但与百度的很多高层保持着一定的联系，他是如何认识百度的现状的？

他客观地评价说，百度认为中国公司中ai技术积累最深。 他相信这些技术的未来一定有发光的地方。 这是因为他对百度未来报持乐观态度。

“ai足够大，将来成功的公司不止一家。 就像网上也有很多企业一样。 所以，一家公司需要在大方向上寻找一些真正适合自己的东西。 同时，这个方向足够大，要做得深入，抓住机会。 就像腾讯的微信拉动了移动网络的社会交流一样，蚂蚁在移动网络之后拉动了云计算。 谷歌也拉了安卓。 总之，必须寻找与自己相关的特别大的产业。 「

他认为对百度来说，ai基础设施可以，构建人工智能计算平台是个好方向。

在垂直行业，雷鸣是以神秘为代表的虚拟助手将来人类和互联网与机器对话的唯一接口。 他说:“如果足够低的成本，我相信每个人都想配备助理。 我们有这个指控，但不能价格太高。 我不能像大老板那样找助理拿到几万美元的月薪。 是的，是的。 你必须好好做。 足够便宜了。 接手与互联网的交互。 ”。

他详细说，以后要搜索，可能只会对等待的助理说“帮我调查这个”、“看看癌症的最新疗法是什么”、“看看回去的路有没有堵塞”。 “搜索界面可能由助理接管。 购物的场景，比如说“给我买件像样的衣服”，说那是什么“体面”，助理可能是根据你的控诉和品味、支付能力直接买的。 省里的你自己看了几百件陷入了选择恐惧症。 在这个大方向上，百度有很多数据可以进行这样的事件。

垂直行业的第二个是自动驾驶，投入了百度巨大的能量，这也是巨大无与伦比的产业，交通物流整体产业在中国几乎可以占gdp整体的10%。 百度在安徽芜湖建设大汽车基地。

但是，要建立公司，不清楚的时候可以试着从各个方向努力，最终一个公司会慢慢找到一个要点和突破口，迅速找到顾客，成为一个想象中的、真实的。

陆奇空的百度下降和他加入后的一系列动作包括收购候鸟、设立度秘事业部等。 雷表示陆奇是他尊敬的人，他们于04年在斯坦福大学认识的。 陆奇的工作特别敬业，他在雅虎的时候，同事告诉我，他每天7点到企业，晚上10点去，每天都是这样。 他对技术的最新动态很了解。 技术前沿，员工认真、坦率，便于信息表达和合作。 陆奇的加盟对百度来说一定是一个大的加分项目。

关于曾经在百度ai中起着重要作用的、现在已经离开百度的吴恩达，雷认为吴恩达在百度的世界学术地位和ai技术的积累中起着重要的作用，他是在百度之后创立的百度美研。 许多国际人才可能没有来中国的倾向，所以美研成立以来，最优秀的研究者也有助于百度学术、研究、实战ai方面的地位。 最后为很多创业者做出了贡献，给其他公司带来了很多ai方面的高管，比如uber。 总体上环境流动性很高。

既有创业经验也有大企业的经验，雷鸣是如何看待大企业在生态中发挥的作用的呢？ 创业企业的拦路虎还是收购者，ai人才训练营，生态搅拌局，作为大公司应该有那些责任吗？

雷声说，ai的机会很大，和当时美国94，95年，中国96，97年的互联网一样，到处都有机会，谁能怎么做谁就不远了。 相反，初期机会太多，不要在意谁是谁的同行竞争对手。 相反ai企业可以有自己的特色，你想做就继续入侵，不喜欢就被收购。

第一，初期机会太多，不要在意谁是谁的同行竞争对手。

第二，不同的企业最终必须找到自己的定位。 如果必须移动大战术要点的东西，就要慎重。 我想知道你的特征在哪里，你是和巨头互补还是正面对抗。 比如自动驾驶，百度可能有全处理方案，初创企业可能会制造双目照相机、雷达等作为大型链条的一环。 但是，如果你也必须做全处理方案的话，一定赢不了。 世界上并不是什么都不会发生，但难度会有点高。 把正面的对抗变成合作。 现在中国的收购也很多，不会失去创业企业的好方法。

第三，这些大企业包括百度谷歌微软在人工智能的快速发展过程中做出了巨大的贡献。 比如，在基础研究方面，他们开放论文，这是推动力。 第二，在人才培养中，看到创业企业的人来自百度Google微软这样的大企业，在这方面大企业对社会也做出了很大的贡献。 说到大企业就不能磨牙。 他们做出了巨大的贡献，即使是ai创立的黄埔军校也不为过。

雷鸣推荐了北大，后来保研了。 名副其实的“学霸”，竞赛、学习、学生会的工作很棒。 雷在大学时代能很快知道自己的一生想做什么，认为这一生会更有效率。 大学时代的雷声决定了自己想做什么。 第一年是抓紧学习，底线是保研。 从第二年开始社会事业，担任学生会文化部长、学生会主席、班长、支书。 大三开始制作“天网”的各大搜索引擎，直到研究生，天网也是当时中国最好的搜索。 那么，学生时代的事件对现在的他来说帮助最大吗？

雷想做什么必须给自己时间。 然后，要好好理解自己，包括自己的不足。

雷鸣还认为有必要知道自己的长期目标和短期目标。 然后考虑沉没价格和机会价格，很容易选择。 沉没价格告诉我以前的东西。 你必须冷静地放弃。 机会价格决定了我们最想做的事。 任何决策，只要有长期目标，其他一切都会好起来的。 最近的决策，如果能支持长期目标的话就选择。 否则，扔掉很容易。

雷鸣当时留在百度，当时他获得了美国七所高中的博士全奖。 但是他为什么留下艰苦的创业呢？ 他知道自己以后一定会成为公司。 不管我去美国读这么多年的书，回来都要去公司学习创业。 那时我可能老了。 所以在国内学习创业可能是更好的选择。

但是，这个选择在大家眼里完全是愚蠢的，当时即使有国家也是愚蠢的。 家人、老师、同学认为我笨，ok，我认为自己不笨就行，关键是你想清楚。 雷声说:“我好像早就建了公司的房子，这很清楚。 从小想，我的家庭不富裕。 我总是认为我必须赚钱让父母过上好的生活。 我不能有妻子和孩子让他们吃亏。 从大局上考虑，我对纯粹的学术没有兴趣，喜欢处理实际的问题。 「

雷认为30岁之前的中心目标不是赚钱。 他认为一生很长，在30岁之前，越来越多的东西应该是为未来做准备和积累。 因为这几年赚不了多少钱，要是不饿死就好了。

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