财讯：同盾科技李伟东出席2018年中国中小银行快速发展高峰论坛

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本财经新闻于11月30日在广州召开了由“现代金融家”杂志社、鸿儒金融教育基金会、蚂蚁金服共同主办的“年中国中小银行快速发展高峰论坛”，这次论坛的主题是“新时期中小银行金融科技与风险预防管理” 盾科学技术银行事业部副社长李伟东出席并发表了主题演讲。

李伟东指出，中小银行在金融科技创新过程中面临很多风险。 这些风险包括信用卡现金化、交易风险、反欺诈风险和垃圾登记营销风险。 因此，在这样的过程中，需要帮助技术、工具或第三者欺诈发现内在，破解风险。

以下是发言的实录。

刘少波:感谢王总。 刚才王总的演讲很精彩。 随着金融科学技术的迅速发展趋势，我们的商业银行到底如何应对呢？ 数字化变革可能是一个方向。 他有一点好的观点。 将来金融科学技术的迅速发展可能不是没有银行而是银行无处不在。 这个非常有趣。 但是如果是这样的话，将来我们的监督管理部门怎么办？ 这个恐怕得考虑考虑。 我们再次感谢王总的精彩演讲。

一次演讲是该盾科技银行事业部副总裁李伟东先生，演讲的主题是科技辅助银行的智能化变革。

李伟东:感谢主办者。 我也感谢主持人。 我认为银行智能化实际上我们看到的只是一些目标。 首要目标是提高你风险的预防管理和业务解决的能力。 其次，必须降低人工费，提高自动化水平。 第三，可能需要提高你智能决定化的能力和充分发掘沉淀数据这一价值的能力。 这些是银行聪明变革的目标。 在聪明的变革过程中，我们看到科技企业实际上可以发挥很多价值。

从上午的嘉宾共享，到基础设施建设，到前面和里面的背景重建，再到流程重建，再到管理文化的这种影响(包括产品和工具的一点提供)，其实科技企业发挥了很多价值。 所以我也看到了银行的业务从网上转向网上。 其中实际上，包括零售信用业务在内的个人业务，无论是来自顾客的方法、传达途径，还是顾客的体验、申诉，实际上都发生了很大的变化。 这些变化其实对以前流传的金融机构也提出了很大的挑战，对银行数字化、智能化的变革提出了更高的要求。 所以，科技企业可能他自己有点特点。 这些特征是他的场景、创新能力、人才储备、体制灵活，因此金融机构和科技企业的特征看到互补分工的合作，实际上对于效率整体的提高、价格的下降，实际上是很明显的。

所以我们评价说将来的实际金融和技术结合会更紧密。 当然双边边界确实很清楚，一定有边界。 科技企业继续关注如何给科学技术提供金融。 所以我想今天在智能变革过程中和盾牌一起做了那些。 该盾科学技术从年到现在才5周年，所以我们是提供智能决策分解服务的企业，我们是独立的第三方科学技术企业。 日新月异的人工智能实际上改造了我们的生活，我们都感觉到了，我不再说了。 金融技术在银行业务、包括风险的控制方面带来了巨大的变化，从以前开始金融网络化，无论是基于网络开展金融业务，还是创新网络的金融模式，还是网络的金融新闻服务，都是从过去传来的 在顾客服务方面，到现在为止的ai干预也可以看到智能营销、智能风控制、智能投资、顾客服务整体的变化。 当然，在带来新客源、新场景和新业务的情况下，实际上也在挑战金融机构。 这个挑战是你的iot如何认识顾客，如何理解他。 实际上有很多顾客对你来说是空白色的，几乎有2亿个缺口的统计数据，所以这里面需要人工智能的手段，大数据的做法让你做qic。

我们去年年底提出了一个理念。 这个理念建立在科学技术过去60年的迅速发展基础上。 我们从iaas、基础设施、服务、paas平台、服务、saas软件、服务，去年提出了AAS这个理念，是智能的分解服务。 也就是说，现在可以根据市场营销、风险控制、投资、运营等金融机构的业务诉求，提供基于智能算法模型的分解服务，为金融机构提供能量。 所以，我们可以从信用的全生命周期来看，从欺诈开始，提供欺诈分解服务，然后提供信用分解服务，商业分解服务，最后到风险分解服务，这四个部分。 智能的分解必须使金融成为可能，你必须帮助他做qic，你必须提供越来越多的辅助决定之一的建议。 首先，我们必须应用于尖端的技术。 无论是人工智能的图像识别，还是文案的识别，对话的机器人，语音，语义质量的监督的分解，还是感情的识别，这些我们都必须使用基础技术，保证你的力量。 所以，这些计算力需要决定引擎。 需要计算的平台。 需要机器学习平台。 需要一键建模，云计算平台，深度学习平均。 这些平台除了需要计算能力外，还需要提供对应服务的技术。 所以，我们和盾牌一起识别指纹，从地理位置的技术到网络整体的黑产品清单库，到代理检查，基于假号码等这些我的基础技术(包括我的计算能力和我的技术)，我们是客户成长的服务。

事实上，中小银行在金融科技创新过程中面临着很多风险。 这些风险包括信用卡现金化、交易风险、防止欺诈的风险和垃圾注册营销的风险。 因此，在这样的过程中，需要技术。 需要工具。 此外，发现欺诈需要第三者。 有必要解读风险。 我们是怎么做到的呢？ 我们通过nlp的实体识别，我们开始使用这些技术收集新闻，在我们的信息收集中我们监视了200个网站和论坛，信息自主发现，我们主要发现了黑产新闻的能力，然后我们黑

除了新闻收集，还有相应的技术，所以我们配备了指纹这个部分。 这项技术有三个特征。 市场上的影响非常有特点。 第一，我们可以识别环境，拥有大量的冲突数据。 这很重要。 因为在下一步，我们已经通过声纹识别了风险，包括高危列表、多贷款列表、欺诈列表和风险列表。 我们分解风险，ip图像分解风险。 这里面需要确保所有诈骗的打击。 我们必须保证高精度和低打扰率。 用单一的视点进行攻防已经不够了，所以我们必须从单一的视点扩展到全球的视点。 因为你必须识别这种集体诈骗的风险。 所以我们使用了很多杂乱的互联网技术，让金融机构能够识别这样的欺诈集团。 刚才说的是反欺诈的部分。 因为这是第一条防线。

接下来，我将介绍智能控制在整个金融机构中是如何全面运作的。 根据您看到的这些技术，提供从本公司的工作申请到资产保全的端到端全过程智能风控制的处理方案。 在市场营销的获得者中，金融机构或多或少有你顾客行内的数据，光从行内数据这个角度是不够的，所以必须知道行外数据。 光有金融数据是不够的。 光是金融数据，就必须知道这个身体的社会交流和其他一点行动的数据。 除这些数据外，还需要技术支持。 所以，必须聪明地分解这些技术。 从机器学习也好，从网络上也好，都可以拥有知识。 这是科学技术的赋能智能催收。

这个我今天在这里向大家介绍。 最后，与大家分享同样的盾牌科技愿景。 聪明的生活让大家过得更好，祝嘉宾每天的生活更好。 谢谢你。

本声明:所有会议的实录都是现场速记整理，没有演讲者审查，刊登这篇文章是为了传播越来越多的消息，不意味着赞同其观点或证实其说明。

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