“探迹科技 SaaS 生意有多大想象空间”

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7月，智能销售saas服务提供商勘探技术完成了1.2亿元B轮融资，由红杉资本中国基金投资，宣布启明创投和投资。 这一年成立的高新技术企业得到阿里巴巴、启明创投共同投资的a轮融资，其核心业务是通过大数据+ai技术赋能公司销售，全面提高公司的销售效率。 与国内市场的同型公司相比，勘探技术频繁受到资本的欢迎，本身与商业模式中探索的可行路径无关。

大数据打开公司拓客的新模式

从2019年开始，以各大2b市场为目的的互联网巨头纷纷销售saas行业布局:阿里巴巴与salesforce达成战术合作，百度自主开发爱号，腾讯战术投资销售容易，saas产业网络

新型冠状病毒大爆发导致的业务停滞，加速了国内企业数字化意识的觉醒，对saas公司来说，无疑大幅度节约了市场教育的价格和时间，直接进入了快速发展的高速公路。 对此，勘探科学技术的创始人兼ceo黎展表示:“勘探的产品特征已决定，经济越来越困难的企业广告主越想积极出击寻找顾客，缩短公司获得顾客的周期，对勘探来说是机会。”

比较公司“客户难”的普遍痛点，科技打造的智能云平台提供线索挖掘、商机接触、从客户管理到单分解的全过程智能销售服务，公司寻找客户、联系、管理时

例如，对于提供广告行业业务的公司来说，探测平台不是用简单的注册资本等工商数据来筛选目标顾客，而是通过对该公司是否存在持续的广告发布行为等维度来判断该顾客在广告发布预算上的意向 跟踪根据公司的具体行为进行评分，评定顾客的匹配度，得分越高进行匹配。

此外，会面根据公司成交的顾客推荐相似的顾客。 相当于将公司的“销售经验”转换为数据，在网上永久地留在“ai脑”，随着数据的积累，该智能脑的推荐越来越正确，很大程度上应对了公司销售员的流动性大、经验难以沉淀的问题。

从客户到管理，创新销售服务体系制度

但是，勘探技术并不是一开始就制作saas，而是从勘探成立之初开始，帮助客户预测销售，发掘客户想要的数据。 但是，我们发现中国缺乏salesforce这样的平台型产品，各环节的数据不通，数据的价值难以充分发挥。

所以我们想建立saas平台，建立整个销售流程的闭环”，黎展说。 到年底，企业将标准saas产品上线，之后迎来了迅速的发展期，客户群也渗透到了中小企业。 两年来，勘探在线索挖掘、商机接触、订单分解到顾客管理等方面完善了产品矩阵，构建了涵盖整个销售流程的saas产品。

这与世界市场主流的crm (客户关系管理，公司用crm技术管理与客户的关系)制造商的服务逻辑不同，在欧美市场crm制造商以销售管理为第一功能，在管理部分很重要，对公司的风险管理很有价值，

但是，在国内，现阶段作为销售中心需求的增长还没有得到充分满足。 “成熟的to b公司的业绩，通常30%来自被动客户，70%来自自愿客户。 迄今为止，对于这70%，没有很好地服务他们的企业和工具，但勘探技术填补了这个市场空白色。 ”。 黎展表示。

因此，勘探技术从销售的第一批客户开始，触摸，去crm，但在美国，他们的路径首先从后面的crm开始，前进。 在这个行业，勘探科学技术结合中国b2b公司的获得模式和获得实践，为处理公司真正获得的问题进行了新的尝试。

当然，自愿赢得客户只是智能销售的第一步，科技创始人兼cto陈开冉说:“很多客户不仅需要拓客，而且选择了新的智能销售模式，我们作为智能销售saas服务的提供者，客户是实际的业务场景。

只有寻找准公司的痛点，才能找到生存路线

作为疫情期间逆流的公司，勘探确实很幸运，这种幸运与选择的路线无关。 世界上很多企业都在做数据智能，调查幸运地拉动了销售的切入点。 这是公司业务迅速发展的关键，是各公司关注的痛点。 通过人工智能算法，使数据更加具体化，将数据直接与业务联系起来，结果也是最容易理解的，现在的人工智能朝着更成熟的方向发展。

这样成熟的课程也分布在面部识别、标签推荐等基于图像识别的人工智能等细分行业，黎展表示:“人工智能的最终目的是以更少的成本支撑更多复杂的场景。 现在ai不能完全取代人类的情况下，必须是人机协同的商业模式。 不要只考虑与人的结合、与现在的产业的结合、融入现在的产业整体的方法，而是代替人如何做，要根据现在的技术提高现在的生产力是不太容易的”。

黎展表示，为了进一步推进人工智能领域，需要深入场景，整理数据的能力。

很多ai技术进入现实后，很多时候，太重的技术会轻视现实，所以无法商业化。 我们经常忽视的一个问题是ai技术有时不讨人喜欢。 看起来有道理的技术处理方案在实际的产业场景中实际上是无效的，为此我们有必要寻找标准场景进行切入。

另外，在现实世界中，数据和新闻经常从几个方向混合在一起。 ai只进行数据收集和分解，如果没有数据清洗、规则，只会增加公司的噪音。 例如，探索销售场景时，ai需要综合各方面的新闻和实时变化的数据流，随时制作指挥全球的最优解。 “这就像人的大局观，没有大局观的人不能管理，没有大局观的ai也一样。”

除了大局观，ai还需要有继续进化的能力。 日新月异的事业需要适应和学习新的事业方法。 对于ai也是一样。 如果ai不能进化，如果事业的诉求发生变化，ai就会废料。 那确实算了吧。

文/李婷