【热门】英特尔Mobileye的EyeQ芯片已卖出5400万枚 被搭载在全球超5000万辆汽车上

主题:英特尔mobileye的eyeq芯片销售5400万枚，安装在世界5000多万辆汽车上: 36氪

潜入超过5000万辆智能汽车的芯片巨头，用eyeq自动驾驶芯片赚了很多钵。

4月9日，英特尔在年中国年度战术在线媒体交流会上宣布，mobileye的eyeq芯片售出5400万枚，搭载在世界5000多万辆汽车上，高精细地图复盖了世界3亿公里以上的道路。 2019年，自动驾驶芯片成为英特尔增长最大的商业板块，收入比上年增长了近26%至10亿美元，英特尔获得了全球70%的辅助驾驶( adas )市场份额。

错过移动网络江山的pc巨头Intel将汽车视为失地恢复、雪耻的战场。

在超过万亿美元的未来蓝海中，占领技术高地的汽车“大脑”确实是很受欢迎的路线。 在与英特尔同台的竞争中，不仅有芯片行业的老对手、联发科，还有虎视眈眈的互联网巨头和不让步主动权的整车制造商。 在老字号车企业的压倒性支持下，迅速扩大的mobileye会成为汽车行业对抗的秘密武器吗？

给五千万辆车小费

年，英特尔投资了153亿美元，以接近溢价50倍的价格收购了以色列自动驾驶企业mobileye。 300名精心挑选的英特尔工程师抵达153亿美元的“聘礼”和mobileye。 惊人的投资和投资技术合作的背后是英特尔几乎为零的移动网络份额，在智能穿戴设备行业也表现出同样的不安，决心在智能汽车时代刮起逆风。

根据财务报告数据，-2019年，以英特尔数据为中心的业务此后占总收入的48%，与以pc为中心的业务收入的比例几乎相同。 2019年，英特尔决心向数据公司转型。 我能理解为什么自动驾驶汽车对英特尔的未来这么重要。

英特尔认为每辆自动驾驶车运行8小时就可以生成4tb的数据。 从2025年到2035年，自动驾驶车出货量的年复合增长率预计将达到47.5%。 到2050年，“乘客经济”(无人驾驶带来的社会和经济价值)规模达到7兆美元，其中移动服务市场规模约花了3.7兆美元。 “十年内无人出租车的市场规模达到1600亿美元，我们的目标是占大部分份额。 》Mobileyeceo AMMON Sha Shua在接受最近采访时表示，到2030年，10%的私家车将配备l4级以上的自动驾驶系统，芯片供应商将成为汽车产业链难以替代的核心环节。

ammon shashua的自信是从mobileye到l2+级自动驾驶(辅助驾驶)行业的长时间称霸。 到2019年底，mobileye占世界辅助驾驶芯片市场的70%份额，服务对象包括宝马、日产、大众、通用等头部整车厂。 现在，l4级以上的自动驾驶系统的价格约为1.5万美元，mobileye在2025年将这个数字降至5000美元以下。

ammon shashua表示，mobileye在辅助驾驶行业具有高收益性，净利润率达到30%，有能力自行承担研发费等支出，“不需要英特尔的资助”。 为了实现自动驾驶的终极目标，高精度地图是必须跨越的阈值。

现在谷歌被强大的测绘能力详细记录，拍摄图像复盖了世界人类居住地的98%。 谷歌在行驶自动驾驶车时，用激光雷达详细扫描行驶路径，与制作的3d地图进行对照。 但是，激光雷达很贵，扫描占了大量的带宽，因此这种巨大的投入方法很难大规模应用，在业界没有得到普遍认可。 解体师罗德·拉基认为“收集1小时3d数据的数据量相当于1台高端智能手机20年的量”，即使扫描道路，也很难使地图总是处于最新状态。

mobileye利用配备在数百万辆汽车上的链路车身相机的芯片，制作3d地图。 据美国福布斯杂志报道，道路管理软件带宽较低(每公里约10kb )，可以识别地面标志和其他选定的道路新闻，虽然不如谷歌3d地图准确，但足以自动驾驶。

ammon shashua预计到2025年这家企业将拥有全球地图。

小费巨头进入汽车市场

芯片巨头的重要性，从无人看头公司和有名的整车工厂的soc (集成)芯片架构来看，并不容易一览。 据统计，谷歌自动驾驶企业waymo与英特尔合作，在主芯片上使用英伟达，mobileye也是视觉芯片供应商，音频上采用了英特尔、英伟达、英飞凌等多家企业的多芯片集成方案 无人驾驶汽车apollo开源项目和apollo pilot的商用项目采用了mobileye的rss安全驾驶模型和eyeq芯片。

智能驾驶要求汽车能够独立评价决定，自动驾驶软件的计算量达到10个tops每秒1兆次的操作)级，以前汽车mcu (单片机芯片)的计算力不能满足自动驾驶车的计算要求 借此机会，ai芯片巨头试图蚕食汽车芯片市场。 英特尔一直专注于pc业务，但设计开发的成本级芯片和汽车级芯片的制造工艺、集成方法不同。 从2010年开始，英特尔通过收购自己的汽车专业短板等方法进行了补充。 收购mobileye是巩固自动驾驶车在车载芯片领域地位的重要一步。

现在中国市场上，与mobileye直接、间接合作的汽车企业有10多家，包括一汽、上汽、东风、长城、将来、威马等。 英特尔、东软集团、一汽红旗共同发布了“智能驾驶舱平台”，mobileye和未来合作车于2022年量产，上汽也使用mobileye的rem (道路体验管理)技术将l2+级adas系统落地 英特尔最大的竞争对手之一高通希望通过收购进入汽车行业。。

年，高通计划以440亿美元的天价收购半导体企业恩智浦( nxp )，申请9个国家的反垄断批准。 但是，由于没有得到中国地区的反垄断批准，这个芯片史上最大的合并方案以向恩智浦支付20亿美元的解约费告终。

收购计划变为空意味着高通在自动驾驶芯片行业丢了小费。 但是高通在高端智能手机时代soc (集成芯片)市场占有率多年居第一位，根据通信特点，高通将新闻娱乐的优点扩大到汽车网络，以车载新闻娱乐系统为中心。 奥迪、吉利、标致雪铁龙、大众、捷克路虎、丰田、比亚迪、小鹏汽车等主机厂将使用高通的骏龙新闻娱乐系统。

与英特尔、高通并列，世界三大芯片巨头英伟达是显示器芯片( gpu )的发明者，在汽车主芯片gpu市场上处于独占地位，常年维持着70%的市场占有率。 现在，英伟达与特斯拉、奥迪、奔驰、宝马、沃尔沃、丰田、大众、将来等370多家整车制造商合作。 三大芯片巨头自成一派，各有所长，牢牢占领着智能芯片的领导地位。 三脚立的局面初步形成，看起来很稳定，但以前流传下来的来自主机工厂和网络巨头的变量已经不能忽视了。

结果，谁也不想把车“脑”的控制权丢在一边，被别人掐住喉咙。

"做小费九死一生. "

ai芯片行业第一家吃螃蟹的车企业是以科学技术感和未来感闻名的特斯拉。

特斯拉的皮特·巴农硬件工程副总裁去年9月明确表示，特斯拉完全自动驾驶( fds )系统的autopilot芯片组速度是现在英伟达芯片的21倍，价格为后者的80%。

特斯拉自主开发芯片的原因之一是纯粹的视觉方案重构。 业界认为实现l4以上的自动驾驶至少需要一个激光雷达，特斯拉认为“因为可以根据路况而不是眼睛来驾驶”。 因为我不用激光雷达和高精度地图。

同样在去年9月，吉利汽车发布了配备gkui19智能车机系统的新车型，使用了吉利子企业ecarx和联发科共同开发的芯片e01。 比亚迪的全资子公司比亚迪半导体最近完成了内部重组，重组后的业务范围扩大，覆盖了智能控制ic芯片和光电半导体等。 该企业的igbt模块(功率半导体)在国内居首位。

国内外的网络巨头也想分一碗汤。 基于华为上涨系列ai芯片的华为mdc智能运行平台取得了iso 26262功能安全认证。 在百度ai开发者会议上，百度ceo李彦宏发布了云ai芯片“昆仑”。 腾讯投资的燧原科技发布了ai训练芯片“迈思”，蚂蚁在2019年云栖大会上发布了ai推理芯片“含光800”，谷歌自研的tpu比gpu更适合云的ai计算和解决。 但是，芯片这种技术密集型产品的自我研究价格非常高。

以手机领域为例，华为院士级的艾维向媒体表示，华为ai芯片麒麟的研究开发需要36个月，预计将超过3亿美元(约21亿元)，将来会跃升到7亿美元(约50亿元)。 从价值成本方面看，华为海思花了10年的时间，在年推出了超过设计门槛的麒麟920，开始了正常的反复。 谷子的澎湃芯片不断蹦出票，至今进展仍隐藏在水中。 小米ceo雷军在去年的发布会上公开承认:“做小费九死一生。” 智能汽车车辆管制水平的要求使芯片的开发更加困难。

诗航智能cto刘振宇在接受亿欧汽车采访时表示，在(车规级芯片)初期的研发过程中，需要投入数千万级美元资金，整个过程中必须储备亿级美元资金。 特斯拉ai部门高级专员andrej karpathy在论坛上说，使用8个gpu训练autopilot深度计算互联网需要一年的时间。 据美国调查企业gartner介绍，无人智能网络车一年的数据流量超过280千字节，相当于每秒8.8gb。 这意味着在英特尔、英伟达、高通这三大芯片巨头的绝对特征面前，坠落的研发进度需要以年为单位计算。 挑战者想要超越，还有很长的路要走。

这条超越的道路，注定是漫长而寂寞的。 正如英特尔前ceo安迪·格鲁夫在《只有偏执狂才能生存》一书中所写的那样，“在这孤独的旅途中，如果你不是特别偏执的人或者格格不入的人，最后往往活不下去”。

全天候滚动播放最新的财经信息和视频，越来越多的粉丝福利扫描二维码备受关注( finance )。