【热门】别人一官宣微博就“崩”，可为什么双11期间天猫就不会？

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原标题:别人的一官宣微博“崩溃”，为什么双11期间天猫不能？ 资料来源:有远见的经济学家

十月中旬，秋意浓了。 这意味着一年一度的狂欢购物节又要来了！

双11销售节自2009年诞生以来，成为中国电子商务领域的年度盛事，同时逐渐在网上开通渠道，成为影响整个零售领域的年度盛事。

从2009年的5000万元、年的191亿元、年的912亿元、年的2135亿元开始，双11销售节创造的交易额也不断更新了整个领域的地平线。

疯狂数字的背后是支持“双十一销售节”的逐年上升，是与天猫、企业品牌、顾客的观察力不断变化的流量。

而且，对抗瞬间访问量和成交量是保障宴会整体顺利进行的重要环节。

服务器崩溃的事件屡见不鲜，其中“停机”的资深微博经常升温。 王宝强离婚、李朝范冰冰恋、赵丽颖官宣……这些爆炸性信息带来的瞬间亿级访问量，使微博频繁“崩溃”。

这是很多顾客情不自禁地吐槽的:微博，你是成熟的软件。 不要让别人宣布崩溃。

但是，淘宝和天猫即使在双十一销售节期间，近年来系统的稳定性也进一步加强，出现“停机”的概率越来越低。

每年11月11日凌晨0点，天猫和淘宝的访问量和成交量是日常的3倍。 这个数字随着每年11贩卖节的到来疯狂倍增，现在访问量达到了数亿级。

零点的到来意味着所有收购的客户都可能很快开始交易或付款.。 这就像购物中心0点开门的瞬间，所有人都涌进了收银台。

如果“收银台”不够，客户需要排很长的队等待付款。

例如，每年零时的瞬时同时成交量高峰只有500人。 也就是说，每秒有500人可以顺利进入会计流程，需要从第501位客户开始排队等待。 这个交易高峰是每年的3倍，成为年双11销售节，能够进入会计环节的顾客数达到了每秒49.1万人。

在解决访问量的能力方面蚂蚁实现了飞跃性的突破。

根据公开数据，年双十一销售节的总数据解决高峰为9300万/秒，年实时数据解决高峰为4.72亿条/秒，阿里巴巴集团数据公共层总数据解决高峰为1.8亿条/秒。 年解决能力进一步升级，计算高峰为每秒17.18亿本，相当于每秒读完120万本《新华词典》。

这些高性能的数据解决能力，是你刻板地“像线一样光滑”的。

蚂蚁是怎么做到的？

现在的网络公司数据中心通常将分布式解决方案(即大量数据访问)分成多个位置。 淘宝数据中心体系结构的核心业务也从oracle迁移到分布式mysql群集，在硬件方面使用大量pc server，使用本地存储。 这样可以降低规模，实现大量的分布式设备，提高整体计算性能。

而且在多个地方建设多个数据中心意味着不要把鸡蛋放在一个篮子里。 建立多个数据中心可以实现多个站点的并行工作，确保高并发数据访问。

简单来说，从以前传下来的集中模式走向分散模式。

让我举一个简单的例子。 处理客户排队购物的问题最容易考虑的处理方法之一是增加“收银台”。

但是，这意味着商家大成本就扩展了这个“中央收银台”，但由于地方有限，能增加“收银台”的也有限。 另外，这个高峰过后，很多“收银台”都处于空闲状态。 这是因为成本效益不好。

更可怕的是，这样的“中央收银台”是高度集中的系统。 所有的核心账户都在一个地方，如果系统发生故障，只能看到顾客一个一个地抱怨离开。

因此，在双十一销售节的高峰刺激下，蚂蚁后来放弃了这样的“中央收银台”，换成了分散在百货商店各个角落的无数小型“收银台”。 这种小型的“收银台”不像以往的中央收银台那么高端，但可以分流的同时每人都可以结账。

更重要的是，因为分散的“收银台”有设计统一的力量，它们相互补充，相互备份，全球保证运算的可靠性，所以任何“收银台”的故障都不会影响整个业务。

这就是云计算的能力。

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