【热门】晶体管数量超125亿 苹果A14芯片性能到底多炸裂

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原题:晶体管数为125亿applea14芯片的性能最终爆发源:中关村在线

令人意外的是，世界上第一个5nm芯片有华为海思麒麟9000和苹果a14，哪个是第一个，备受关注。 苹果在a4苹果开辟了自研芯片的道路后，即将到来的a14、10年自研核心到底会带来怎样的集大成，对此我们期待着数亿水果粉们。

作为科技界每年的春晚，苹果秋季新产品发布会备受水果粉们的期待。 今年大会的主角iphone12系列的曝光卖点是第一次支持4g通信网络、参加tof深度检测器、回归iphone4的经典设计、支持最高120hz的高刷新率等

除了这些升级之外，新机搭载的a14解决方案引起了很多性能党的食欲。 各代iphone上市时，搭载的a系列芯片总是引起手机圈的热议，其节目将复盖手机本身。 作为苹果10年来在造芯路上的集大成之作，a14芯片的性能有多破裂，今天来探究一下到底吧。

015nm工艺集成约125亿个晶体管

早在6月，台湾积体电路制造发表的财务报告显示，其月收入首次达到1208亿7800万台币，环比5月增加了28.8%。 从外部推测推动收益增加的理由可能是从苹果a14芯片的代理项目中受益，从侧面也证明了该芯片开始了规模化批量生产。

同样，苹果每年也从台湾积体电路制造制造技术的改进中受益。 applea12由7nm工艺制造，a13进一步使用台湾积体电路制造极紫外光刻的7nm工艺，实现了更快的计算速度和更低的功耗表现。

研究表明，新一代applea14芯片使用台湾积体电路制造的5nm工艺，可能是第一个能够大规模量产的5nm工艺芯片。

与上一代7nm的升级不同，5nm过程是一个巨大的飞跃。 a14芯片在整个过程中广泛采用极紫外( euv )光刻技术，晶体管密度比7nm芯片提高80%，同一功率下的工作速度提高15%，同一性能下可降低30%功耗。

到目前为止，不得不说，applea14芯片集成了约125亿个晶体管，对约85亿个晶体管的a13芯片的提高是巨大的，5nm工艺必须急剧增加每芯片单位面积的晶体管数量。

从以前开始，网络上就流出了疑似a14芯片的geekbench 5跑者，单核跑者为1658分，多核为4612分，主频率为3ghz，比a13芯片提高了约25%。 当然，这个趋分数据的真实性是有争议的，不排除实际性能的提高会更大。

geekbench首先体现了解决方案的cpu性能，applea系列芯片的gpu性能也在业界很有名，特别是从a11变更为自研解决方案后，之后各代芯片的图形解决方案能力大幅提高 最近，海外有名的爆料达人@komiya说，a14芯片的gpu性能比a13提高50%。

考虑到晶体管密度大幅度提高，结合台湾积体电路制造前的记述，a14 gpu部分提高50%并不意外。 游戏事业在app store收益中所占的比例非常大，苹果至今为止特意发售了apple arcade服务，这次的a14芯片gpu的性能表现值得玩家期待。

当然，a系列芯片不仅包括cpu和gpu内核，还包括用于特定任务的专用硬件。 例如，是解决视频编码的图像解决器和负责机器学习的神经互联网引擎。

5nm制造过程提供更多的晶体管数量，苹果添加neural engine内核，进行其他架构的改善。 这样，即使a14提高了两倍的机器学习能力，也并不奇怪。

02a系列芯片的重要拐点硬件是构建苹果生态的桥梁

ios系统作为一个封闭的生态系统而闻名，这样的好处是容易管理，为客户提供更安全稳定的生态系统。 不仅是软件，苹果对芯片等硬件的控制也在继续收紧。

从iphone 4的第一个a4解决方案开始，苹果正式开始走上自研芯片的道路，到现在的a13芯片，苹果推出了10种A系列芯片。 代表a系列小费能做很大改变的，只能是接下来介绍的两个。

首先，a7作为历史上第一个64位移动解决方案，其意义是划时代的。 a7芯片搭载在iphone5s上，具有新的64位架构，使用28nm工艺，a7的性能比iphone 5的a6快两倍，达到第一代iphone的40倍。

无论是苹果还是移动解决方案产业，a7的登场都是飞跃性的。 当所有竞争对手的移动芯片都还在32位体系结构中时，苹果率先推出了64位芯片，加快了移动芯片产业迈向64位解决方案时代的步伐。 发表初期引起了领域的争论，但现在苹果当时的战略是积极的。

在从a8到a10的阶段，a系列芯片的性能稳步提高，不断改进的工艺也使晶体管数量急剧增加。 直到a11芯片发布，苹果自研芯片的道路又打开了新的大门。

a11使用了当时最先进的10nm工艺，晶体管数量达到43亿个，六核设计的核心性能比a10提高了25%，多核性能解决提高了75%。 当然这不是最大的惊喜。 从这一代开始苹果就宣布使用自研gpu程序。

根据这个消息，imagination的股价瞬间受挫，暴跌了近70%。 imagination迄今为止设计了苹果a系列芯片的gpu，其收益大部分取决于苹果支付的专利许可费用。 事件总是有转变，今年苹果和imagination再次达成协议。 苹果被认为在gpu行业绕开imagination的专利并不容易，这也证明了自研的道路并不顺利。

另一方面，a11首次搭载神经互联网引擎，每秒达到6000亿次运算次数，主要负责机器学习，其重要性表现在face id及其一系列模拟动画表情上。

a系列芯片的重要拐点(源布鲁姆伯格新闻)

历史上苹果a系列芯片的重要拐点是为了实际的软件服务而升级的。 a7开启了64位移动解决方案时代，为64位软件生态提供服务。 a11芯片使用自研gpu程序，通过追加神经互联网引擎，为了iphonex的全面画面操作、手游热而升级。 芯片等硬件是构筑苹果软件生态的桥梁，两者互相影响，共同构成了“苹果生态”大楼。

最后写。

我们可以从历代苹果a系列的芯片中发现苹果通常不会在芯片的性能中塞满牙膏的法则。 每一代新iphone发布时，客户对芯片的讨论热情远远大于新机器在其他方面的升级。 今年a14芯片的性能提高有多大，我们只有在发布会上才能真正知道，但它的性能会爆炸，肯定会引起领域的热议。

a系列芯片之所以这么强，不仅在于苹果在移动芯片领域领先的供应链特征，而且在于自研芯片技术的多年积累。 像苹果这样财务多的企业，善于通过收购方法获得技术专利和人才，从另一个角度来看，收购消灭了潜在的敌人，不能说不好。

没有完美的人，设计芯片自然也一样。 例如，苹果芯片没有集成基带，以前在与高通的战斗中处于下风，因此iphone xs系列给很多客户带来了插槽信号问题。 另外，由于iphone散热能力低，芯片无法完全发挥性能，游戏发烧变得恶劣。

今年，让我们期待一下iphone12是否会有相对变化。

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