“上天入地，润物无声这20家企业怎么推动农业智能化变革”

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可以把基于无人机和飞机的数据连接到农田新闻上，也可以连接到卫星数据上。 实际上科技企业正在整合很多资源，建立农业信息数据系统。

这些企业服务的农作物细分市场，或者根据他们的数据解决技术、能力完全可以对这些企业进行分组，但本文侧重于各种数据源的解体。

本文聚集了世界领先的遥感技术企业，按遥感数据的主要来源分类:卫星、无人机、飞机和地面传感器，以及各数据源带来的挑战。 而且，应该拆除和排除只关注室内农业的企业。

一、卫星提供大数据，但控制力不足

卫星是世界上不可或缺的数据源，但在工业级的分解级别上很难，因此空之间的分辨率比较低。 卫星通常不反复访问同一地方提供日常数据，因此在巴西大豆栽培等生长周期短的作物栽培中利用卫星数据并不容易。 当然也有例外。 例如，美国的planet labs公司。

卫星图像容易受到云的影响。 由于云层扩散，可能在1~2个月内得不到理想的数据。 另外，大部分卫星只有rgb (基于红、绿、蓝三原色的基本色谱)和多光谱相机的基本色谱，与其他类型相比新闻量比较少。

以下是基于卫星数据的主要遥感技术公司。

1.descartes labs (笛卡尔研究所)

人工智能和深度学习初创企业利用卫星数据进行农业预测，首先为农产品( 000061，株)的贸易商、物流运营商和保险企业提供服务。 现在这家企业聚焦于美国的玉米和大豆作物，提供每周的产量预测。

笛卡尔实验室成立于年，总部位于新墨西哥州的圣达菲于年8月完成了3000万美元的B轮融资，由march capital投资，农产品巨头嘉吉企业、crosslink capital、cultivian sandbox投资 融资用于卫星图像的原始数据解决，建立预测模型为公司客户提供参考决定，进行新业务开发所需的数据解决。 现在企业累计贷款3827.5万美元。

2.cibo technologies

位于美国麻省理工大学，利用数据观察软件为农场主提供农业决策方案，主要在宏观层面(国家、地区等)使用包括卫星在内的多种数据源进行环境模拟。

3.geosys

使用卫星图像从事农业遥感应用的老字号技术企业之一。 这家企业提供各种各样的产品，包括氮气变量的应用图、日常现场表现和基准测试、变异图和区分等。 geosys为保险企业和大宗商品公司提供处理方案。 企业成立于1987年，本部位

在明尼苏达州普利茅斯。

4.farmers edge

农场的管理和决定支持软件企业，重点是卫星、地面传感器和机器的大规模数据收集和拆除。 最受欢迎的产品是氮肥等化学肥料的采用变化app。 企业于2005年成立于加拿大马尼托巴省温尼伯市，目前累计总融资额为1.03亿美元。

5.orbital insight

在地理空间分解初创企业中，利用卫星、无人机和其他地理空间数据为企业提供世界和区域宏观分解。 这家企业包括对冲基金、大宗商品和农业等金融服务，其中之一是提供宏观生产过程的跟踪。

年企业成立于美国加利福尼亚州，年5月，获得红杉资本投资的5000万美元的c轮融资，现在的累计总融资额为7870万美元。

6.planet labs

这个类别中最有资金的企业使用配备rgb和多光谱相机的大型纳米卫星(通过收购rapideye )每天对整个地球进行成像和分解。 planet labs与farmers edge等精密农业软件企业合作提供农业图像。

planet labs是由前nasa (美国国家航空空航天局)科学家创立的创业企业之一，旨在利用技术降低卫星的尺寸和价格，以更低的风险以低价配置大量卫星。 公司成立于年，总部设在加利福尼亚州旧金山。 年2月，企业收购了谷歌的卫星图像处理事业。

7.astro digital

在图像形成和分解企业，开发了可以更迅速地访问卫星图像的平台。 农业是astro digital的重要部门，主要产品是植被分布图，该企业计划在年生长季节每周提供卫星地图。 企业成立于年，年3月获得了1665万美元的a轮融资。

8 .空间know

主要面向客户和公司客户，开发通过商业卫星为用户监测经济快速发展情况的产品。 在农业方面，企业监视大规模农业活动，预测作物的季节性效益，优化土地的采用。 企业成立于年，总部设在加利福尼亚州旧金山，目前累计融资520万美元。

二、无人机和飞机的操纵性和灵活性更高，但是价格很高

无人机和小型飞机降低了进入农业图像市场的障碍，用容易操纵的飞机把控制权交给了农民，但这种灵活性也是有限的。 数千公顷的土地监测对无人机和飞机来说是一大挑战，特别是大型工业种植者和广阔的土地。 无人机也需要无人机操作员的互联网系统。

另外，受天气干扰，操作的数量和复杂性也在增加。 无人机也受到限制无人机商业运营的政策规定的影响。 由于使用无人机的数据收集相当昂贵，因此在基于无人机和飞机的数据中，可能难以说明所提供的服务很贵。 平均来说，收集每公顷土地的各数据需要1~5美元的消费。

以下是根据无人机和飞机收集数据的主要遥感技术公司。

1.parrot ecosystem

最大的费用类无人机制造商之一，收购了包括瑞士航空空影像无人机开发制造商sensefly在内的多家农业科学技术的第一家企业。 基于美国无人机地理参照地图和模型的无人机图像软件运营商pix4d农民提供无人机正确农业处理方案的法国企业airinov无人机用多光谱图像光谱仪制造商micasense。

2.mavrx

为客户提供视觉智能平台，采用基于飞机的图像和机器学习分解作物的生长。 mavrx有一个由100名飞行员组成的网络系统，监视美国玉米、大豆和小麦的产量。

这个处理方案有助于农民根据飞机的超高分辨率图像判断潜在的问题领域，大幅度减少人工现场的监测。 企业成立于年，总部设在加利福尼亚州旧金山，目前累计融资2242万美元。

3.precisionhawk

用无人机收集、管理和拆除低空航空照片数据。 这家企业提供了支持多旋翼和固定翼无人机的端到端航空空数据平台，并提供了体积测量、敞篷、站点一致性等产品分解的算法模型。 企业于年成立于美国北卡罗来纳州罗利市，累计获得2900万美元的融资。

4.terravion

这家企业为农业行业提供订阅式航空照片服务，核心服务被称为overview，在整个成长季节提供24小时的订阅图像。 具体来说，是与各种飞行服务提供商签订合同，采用企业开发的集成传感器的小型飞机。 企业成立于美国加利福尼亚州，去年2月完成了1000万美元的a轮融资。

5.slantrange

是利用无人机多光谱传感器制造商和计算机视觉进行农业图像分解的运营商。 这家企业提供股票数量、股票尺寸测量、杂草地图、植被点数、产量潜力等不同产品的分解服务。 那个多光谱传感器系统需要与无人机合作，共同为客户服务。 企业于年成立于加利福尼亚州圣地亚哥，获得851万美元的贷款。

6.ceres imaging

专门用于多光谱成像技术，帮助农民更有效地利用水和肥料提高产量。 该企业使用飞机定制的传感器收集数据，第一产品包括水分胁迫检查、叶绿素含量和ndvi (归一化植被指数)检查。 企业成立于美国加利福尼亚州奥克兰，获得1050万美元的贷款。

7.intelinair

这家企业利用多光谱图像分析技术发现了杂草繁殖、营养不足、天气障碍、昆虫、真菌等可能对农业经营和效益产生不利影响的异常因素。 企业采用图像提供商intelinair提供的高分辨率图像摄像装置。 企业成立于年，总部设在加利福尼亚州圣何塞，累计获得500万美元的融资。

三、多个数据源意味着越来越多的数据，但可能很模糊。

随着更多复杂的人工智能和机器学习的迅速发展，整合多个数据源的数据变得越来越容易，但数据非常不规则分散，噪音多，因此课题依然存在。 遥感数据还受到天气和云等环境的影响，需要对数据进行精密校正。

农业是非常本地化、地域性和特定作物的产业，需要采用定制的方法来处理各种问题。 由于数据收集的非标准化，整合和管理多个图像数据源非常困难。

没有完整的数据标准，不同的公司使用不同的技术组合收集数据。 把数据和作物的内部生理和生物学特征联系起来也非常困难。 因为这需要大量的地面实验(来自地面的经验证据)和农艺模型。

以下是集成无人机/飞机图像、宇宙数据和地面传感器进行智能拆除的典型公司

1.gamaya

一家瑞士企业使用了卫星和无人机的超光谱图像数据以及相应的历史气候和气象记录。 目前，gamaya集中在几个重点市场，提供从种植效率分解到产量预测、杂草检查、营养物质检查等多种服务。 企业成立于年，累计融资740万瑞士法郎(约745万美元)。

2.agrible

提供特定行业的数据观察，辅助农业产业的决定。 这个平台的数据源来自农业机械传感器、卫星图像、无人机数据和其他第三方供应商。 核心产品是晨间农场的报告，提供产量预测、氮素利用率、天气预报等田间新闻。 企业于年成立于美国芝加哥，累计获得1380万美元的贷款。

3.taranis

以色列精确的农业信息企业，重点是利用多种数据预测病虫害和作物病害，包括航空空图像，基于传感器的野外和气象数据。 还提供现场级当地天气预报，以帮助生产者作出决定。 企业成立于年，年5月获得750万美元的a轮融资，累计获得950万美元的融资。

4.prospera

通过计算机视觉和人工智能为室内和室外农场提供智能处理方案的以色列企业。 从番茄温室病虫害的检测，到营养不足等其他类型的威胁，最终扩展到了室外农场。 该公司由rgb照相机、地面传感器、气象数据等组合而成。 企业成立于年，年7月获得1500万美元的b轮融资，累计获得2200万美元的融资。

5.awhere

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